Πληροφορίες μαθήματος

Στατιστική θεωρία του Bayes για αναγνώριση προτύπων, Συναρτήσεις απόφασης, Κατηγοριοποίηση με συναρτήσεις απόφασης, Ταξινομητές Byes με εκπαίδευση, Ταξινομητής Neyman-Pearson, Αλγόριθμοι εκμάθησης, Εύρεση σμηνών, Αλγόριθμοι ManMin, K- μέσων, Μη Παραμετρική Θεωρία Απόφαση- σύνδεση με θεωρία βελτιστοποίησης, Εκπαίδευση χωρίς δάσκαλο, Μείωση διαστάσεων- Τεχνική Fisher, κριτήριο της απόκλισης, εντροπίας, Karunen-Loeve, Εισαγωγή στις βασικές έννοιες των νευρωνικών δικτύων, Perceptron, Βασικές αρχιτεκτονικές: Δίκτυα με εμπρόσθια τροφοδότηση, Δίκτυα με ανάδραση, Αναγνώριση προτύπων με Νευρωνικά συστήματα.