Στατιστικές συναρτήσεις: Δειγματικές Κατανομές. Επάρκεια, πληρότητα, αποτελεσμα-
τικότητα και συνέπεια. Εκθετικές οικογένειες κατανομών. Εκτιμήτριες: Αμεροληψία.
Αμερόληπτες εκτιμήτριες ελαχίστης διασποράς και κατασκευή αυτών. Θεώρημα Rao–
Blackwell. Πληροφορία κατά Fisher. Ανισότητα Cramer-Rao. Μέθοδοι κατασκευής εκτι-
μητριών: Μέθοδος των ροπών, μέθοδος μεγίστης πιθανοφάνειας και Μπεϋζιανή εκτί-
μηση. Ασυμπτωτικές ιδιότητες εκτιμητριών. Κατασκευή διαστημάτων εμπιστοσύνης.
Έλέγχοι υποθέσεων: Έλεγχοι του λόγου μεγίστων πιθανοφανειών, έλεγχοι Wald, έλεγχοι
score. Γραμμική Παλινδρόμηση: Απλή και γενική γραμμική παλινδρόμηση. Ανάλυση
διασποράς: Ανάλυση διασποράς με έναν και δύο παράγοντες
- Διδάσκων: Δημήτριος Φουσκάκης
Διδακτικές Μονάδες : 6
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
• Aντιλαμβάνεται τις βασικές αρχές της εκτιμητικής θεωρίας, τα βασικά κριτήρια επιλογής εκτιμητριών, τους τρόπους υπολογισμού αυτών και τις μεθόδους κατασκευής εκτιμητριών. Επιπλέον αντιλαμβάνεται την έννοια και την αναγκαιότητα των Διαστημάτων Εμπιστοσύνης και τον τρόπο κατασκευής αυτών. Τέλος αντιλαμβάνεται τις βασικές έννοιες των ελέγχων υποθέσεων και τους τρόπους κατασκευής «βέλτιστων» κρίσιμων περιοχών.
• Κατανοήσει τον τρόπο με τον οποίο, υπό μαθηματική σκοπιά, εξάγουμε την πληροφορία που λαμβάνουμε στο δείγμα σε όλον τον πληθυσμό, χρησιμοποιώντας μοντέλα Πιθανοτήτων.
• Υπολογίσει κατάλληλες ποσότητες για να απαντήσει στο ερευνητικό ερώτημα που του τίθεται και να αξιολογήσει τα αποτελέσματά του.