Section outline

  • Κύρια textbooks

    • Simon Haykin - Neural Networks and Learning Machines - Prentice Hall, 3rd Edition (2008) - Simon Haykin, Νευρωνικά Δίκτυα και Μηχανική Μάθηση, Εκδόσεις Παπασωτηρίου, 2010 (διανέμεται στο πλαίσιο του μαθήματος)
    • Κωνσταντίνος Διαμαντάρας, Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2007 (διανέμεται στο πλαίσιο του μαθήματος)

    Συμπληρωματικά textbooks

    • John A. Hertz, Anders S. Krogh, Richard G. Palmer - Introduction To The Theory Of Neural Computation - Westview Press (1991)
    • Michael Negnevitsky - Artificial Intelligence A Guide to Intelligent Systems - Addison Wesley, Second Edition (2005)
    • Martin T Hagan,‎ Howard B Demuth,‎ Mark H Beale,‎ Orlando De Jesús - Neural Network Design (2nd Edition) 2014
    • Raul Rojas - Neural Networks A Systematic Introduction - Springer (1996) (available online)
    • Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville - Deep Learning - MIT Press (2016) (available online)
    • Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. -  Dive into deep learning - (2020) (available online)

    Άρθρα

    • Coolen, Anthony CC. "A beginner’s guide to the mathematics of neural networks." In Concepts for Neural Networks, pp. 13-70. Springer, London, 1998. (available online)
    • Jain, Anil K., Robert P. W. Duin, and Jianchang Mao. "Statistical pattern recognition: A review." IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 22, no. 1 (2000): 4-37. (available online)

    Βιβλιοθήκες


    Αντιστοίχιση διαλέξεων - κεφαλαίων βιβλιογραφίας

    Διαλέξεις Haykin Διαμαντάρας Hertz Negnevitsky Hagan Rojas Goodfellow Dive
    Gradient Descent 4           8 11
    Perceptron - MLP 1,4 2,3 5,6 6 4,11 4,6,7   4
    SVM 6 4            
    Hebbian Learning, Hopfield Model 13 7,8 2   21,15 12,13    
    Competitive Learning     9   16      
    SOM 9 9 8          
    Reinforcement Learning 12   7          
    Genetic Algorithms       7   17    
    Combinatorial Optimization     4,7  
    		14    
    Deep Learning             6 5
    Convolutional NN             9 6,7
    Recurrent NN 15           10  8
    Autoencoders & GAN             14 17