In this course, students learn about different physiological signals of electrical type such as Electrocardiography (ECG), Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and of non-electrical type such as blood pressure, blood flowrate, cardiac output, cardiac rate, heart sound, respiratory rate, blood PH, plethysmography, blood gas analysis, etc. Students learn the origins of the biosignals, how they are collected and measured, what kind of sensor technology is required, and how they are analyzed. Signal processing techniques for different types of biosignals are discussed, including preprocessing for the removal of artifacts, coding, feature extraction, and modeling. The course includes hands-on sessions aiming to program these techniques in Matlab/Python, apply them to biomedical signals, and critically evaluate their performance.
- Teacher: Ανδρέας Λοΐζος
ECTS : 5
Language : en
Learning Outcomes : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
γνωρίζουν τα συστήματα και τα υποσυστήματα του αεροδρομίου,
συνειδητοποιούν τη πραγματικότητα και τις συνέπειες των προτάσεων του μελετητή στο σχεδιασμό των αεροδρομίων με την παράθεση πολυάριθμων παραδειγμάτων,
κατανοούν τη συστημική αντίληψη και μεθοδολογία στην αντιμετώπιση των διαδικασιών σχεδιασμού και των δραστηριοτήτων λειτουργίας και διαχείρισης των αεροδρομίων,
δομούν και εφαρμόζουν τους κανονισμούς για το σχεδιασμό των αεροδρομίων,
υπολογίζουν και διαστασιολογούν τα διάφορα υποσυστήματα του αεροδρομίου.