Simulation and its importance. Review of probability theory and statistics. Stochastic processes and time series.
Spectral analysis. Stochastic differential equations. Stationaryunivariatestochastic models. Long term persistence and simple scaling
processes. Cyclostationary models. Multi-variatestochastic models. Discretization methods. Series expansion methods. Stochastic analysis of simple structural systems.
- Teacher: Ανδρέας Ευστρατιάδης
- Teacher: Θεανω Ηλιοπουλου
- Teacher: Δημήτριος Κουτσογιάννης
- Teacher: Βησσαρίων Παπαδόπουλος
ECTS : 5
Language : el
Learning Outcomes : Εξοικείωση με την αβεβαιότητα που ενυπάρχει σε πολύπλοκα αλλά και σε απλά ντετερμινιστικά συστήματα.
Αναγνώριση των δυνατοτήτων της προσομοίωσης Monte Carlo για στοχαστικά αλλά και ντετερμινιστικά αριθμητικά προβλήματα.
Εξοικείωση με το λογισμό των στοχαστικών ανελίξεων.
Εκμάθηση απλών στάσιμων και κυκλοστάσιμων στοχαστικών μοντέλων και της χρήσης τους στην προσομοίωση.
Κατανόηση της έννοιας της εμμονής και της σημαντικής επίδρασής τους στην αύξηση της αβεβαιότητας και στο σχεδιασμό έργων.
Εξοικείωση με μεθόδους προσομοίωσης στοχαστικών ανελίξεων και περιγραφή σχετικών φυσικών φαινομένων.
Κατανόηση της διατύπωσης και επίλυση προβλημάτων μηχανικής υπό την παρουσία αβέβαιων παραμέτρων.
Εμβάθυνση στην επιρροή αβεβαιοτήτων στη διαδικασία ανάλυσης και σχεδιασμού κατασκευών.