The aim of the course is to introduce students to advanced concepts of quantitative methods in the analysis of transport systems operation. Teaching includes topics such as, intelligent transport systems, network optimization, optimization methods, real-time management systems, telematics systems, centralized and distributed control, decision-making methods, applied statistical modelling, regression, methods of stated and revealed preference, analysis of time series, forecasting methods, machine learning techniques. All of the courses applications are developed in the R open source software. The weekly program includes 4 teaching hours of theory and applications. During lecture time applications and exercises are solved and no clear distinction between theory and exercises exists. The course includes 4 mandatory exercises and 1 oral examination.
- Teacher: Ελένη Βλαχογιάννη
ECTS : 5
Language : el
Learning Outcomes : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
γνωρίζουν τις βασικές κατηγορίες ποσοτικών μεθόδων που μπορούν να εφαρμόσουν σε προβλήματα μεταφορών,
συνειδητοποιούν την επιρροή των ποσοτικών μεθόδων στα σύγχρονα ευφυή συστήματα μεταφορών,
κατανοούν τη σημασία των λογισμικών ανοικτού κώδικα και του προγραμματισμού στην επίλυση προβλημάτων μεταφορών,
αναπτύσσουν κώδικα για την υλοποίηση προτύπων για την επίλυση προβλημάτων μεταφορών, και
αξιολογούν τα πρότυπα ως προς τη χρησιμότητά τους και την αξιοπιστία τους .