Μέθοδος εμμέσων συμβατικών μετρήσεων, Παραδείγματα Εκτίμηση του διανύσματος των καλύτερων τιμών των παραμέτρων, Εκτιμήσεις μεταβλητοτήτων Συνόρθωση σε δυο στάδια Γενική μέθοδος, Παραδείγματα Εκτίμηση του διανύσματος των καλύτερων τιμών των παραμέτρων, των μετρήσεων και των υπολοίπων Εκτιμήσεις μεταβλητοτήτων Γενική μέθοδος με δεσμεύσεις Ειδικές μέθοδοι της ΜΕΤ, Παραδείγματα Μέθοδος των μικτών εξισώσεων σε γραμμικά και μη γραμμικά προβλήματα Στατιστικοί έλεγχοι μετρήσεων Στατιστικές κατανομές, Διαστήματα εμπιστοσύνης και έλεγχοι υποθέσεων Έλεγχος συστηματικού σφάλματος Έλεγχος εσωτερικής ακρίβειας Συνορθώσεις γεωδαιτικών δικτύων, Ανακεφαλαίωση Σύστημα αναφοράς δικτύου, Εξωτερικές δεσμεύσεις σε μονοδιάστατα, δισδιάστατα και τρισδιάστατα δίκτυα Ελλείψεις και ελλειψοειδή σφάλματος, Τοποκεντρικά δίκτυα Εσωτερικές δεσμεύσεις στις συνορθώσεις δικτύων Επιλογή μεθόδου συνόρθωσης ενός δικτύου Δίκτυα ελέγχου μικρομετακινήσεων Βελτιστοποίηση και στατιστικοί έλεγχοι γεωδαιτικών δικτύων Εισαγωγή στη βελτιστοποίηση δικτύων Στατιστικά μεγέθη ελέγχου Στατιστικοί έλεγχοι μετρήσεων Διαδοχικές συνορθώσεις Διαδοχικές συνορθώσεις στη μέθοδο των εμμέσων μετρήσεων Διαδοχικές συνορθώσεις στη γενική μέθοδο Αντιμετώπιση κατά Kalman Αντιμετώπιση κατά Bayes Εισαγωγή στο Φίλτρο Kalman Πρωτεύον, Δευτερεύον μοντέλο Διαδικασία εφαρμογής και Παράδειγμα Εισαγωγή στην ελαχιστοτετραγωνική σημειακή προσαρμογή Συνάρτηση συμμεταβλητότητας, Πίνακας συμμεταβλητοτήτων Ελαχιστοτετραγωνική γραμμική παρεμβολή ή πρόβλεψη Φιλτράρισμα Επίλυση προβλημάτων ΜΕΤ για μεγάλο όγκο δεδομένων Η αντιμετώπιση του μεγάλου όγκου δεδομένων με αλγεβρικές και αριθμητικές μεθόδους Ανάπτυξη αλγορίθμων ΜΕΤ σε προγραμματιστικό περιβάλλον Αξιοποίηση και ανάπτυξη λογισμικών επεξεργασίας προβλημάτων ΜΕΤ Εφαρμογές ΜΕΤ σε προβλήματα γεωπληροφορικής
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια έχει αποκτήσει δεξιότητες και είναι σε θέση να: - Συνορθώνει μοντέλα παρατηρήσεων με ειδικές μεθόδους συνόρθωσης - Εμβαθύνει σε δίκτυα παρακολούθησης μεγάλης κλίμακας - Κατανοεί τη διαδικασία της βελτιστοποίησης - Εφαρμόζει στατιστικούς ελέγχους