Επιλογές εγγραφής
5273 Στατιστική και Σχεδιασμός Πειραμάτων
3ο Εξάμηνο ΧΜ
Διδακτικές Μονάδες : 6
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής /-τρια θα είναι σε θέση να:
• Έχει κατανόηση τα βασικά και κρίσιμα χαρακτηριστικά των βασικών αρχών πιθανοθεωρίας, εφαρμοσμένη στατιστικής και σχεδιασμού πειραμάτων.
• Αξιολογήσει πειραματικά δεδομένα.
• Έχει γνώση βασικών και προηγμένων εργαλείων και τεχνικών επεξεργασίας πρωτογενών και δευτερογενών στατιστικών δεδομένων.
• Διεξάγει ποσοτικές και ποιοτικές έρευνες.
• Αναλύσει και να επεξεργαστεί πειραματικά δεδομένα.
• Αξιολογήσει αποτελέσματα και διατυπώσει αξιόπιστα συμπεράσματα (συμπερασματολογία).
• Αποκτήσει εξοικείωση με ψηφιακές (διαδικτυακές) βάσεις δεδομένων και τρόπο άντλησης δεδομένων από αυτές.
• Χρησιμοποιεί βασικές μεθοδολογίες παραγοντικού σχεδιασμού και σχεδιασμού πειραμάτων
Το μάθημα αποτελεί το βασικό εισαγωγικό μάθημα στις έννοιες της πιθανοθεωρίας, της εφαρμοσμένης στατιστικής και του σχεδιασμού πειραμάτων. Το μάθημα περιέχει 3 ενότητες: α) τις Βασικές αρχές Πιθανοθεωρίας, β) την Εφαρμοσμένη Στατιστική και γ) το Σχεδιασμό πειραμάτων. Στόχος της πρώτης ενότητας είναι οι φοιτητές να γνωρίσουν τις βασικές έννοιες πιθανοθεωρίας, ώστε να διαμορφώσουν τη θεωρητική επάρκεια που θα τους επιτρέψει στη συνέχεια να αξιολογούν στην πράξη πειραματικά δεδομένα. Στόχος της δεύτερης ενότητας – που περιλαμβάνει και πρακτική εφαρμογή τεχνικών και εργαλείων στο εργαστήριο Η/Υ – είναι οι φοιτητές να γνωρίσουν τις βασικές στατιστικές τεχνικές που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων, ώστε να είναι σε θέση να διεξάγουν ποσοτικές και ποιοτικές έρευνες, να αναλύουν και να επεξεργάζονται πειραματικά δεδομένα ή αποτελέσματα ερευνών πεδίου, και να αξιολογούν τα αποτελέσματα των στατιστικών ελέγχων (συμπερασματολογία). Τέλος, στην τρίτη ενότητα αναλύονται οι έννοιες του παραγοντικού σχεδιασμού (factorial design) με δύο ή περισσότερους παράγοντες και δύο ή περισσότερα επίπεδα τιμών καθώς και ο βέλτιστος σχεδιασμός πειραμάτων (optimal experimental design).Τέλος, στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να γνωρίσουν τις βασικές αρχές της πιθανοθεωρίας και της στατιστικής καθώς και τον σχεδιασμό πειραματικών εφαρμογών. Ταυτόχρονα με τη βασική θεωρία, θα έλθουν σε επαφή με υπολογιστικές τεχνικές και εργαλεία σε Η/Υ ώστε να μπορέσουν να εξοικειωθούν με την εφαρμοσμένη χρήση τους σε πραγματικά δεδομένα.
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).