Επιλογές εγγραφής
9303 Ανάλυση Δεδομένων Με Η/Υ
6ο Εξάμηνο ΕΜΦΕ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
• Aντιλαμβάνεται ανάλογα με το ερευνητικό ερώτημα που του τίθεται τι είδος στατιστική ανάλυση πρέπει να εφαρμόσει, ποιες προϋποθέσεις πρέπει να ελέγξει και πως θα ερμηνεύσει τα αποτελέσματα που θα λάβει.
• Κατανοήσει πλήρως ποια η σημασία των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων που θα διδαχθεί και πότε εφαρμόζονται.
• Εξηγήσει τα αποτελέσματα που θα λάβει με απλά λόγια.
• Υλοποιήσει με την βοήθεια της γλώσσας R τις μεθόδους που θα διδαχθεί.
• Να μάθει σε αρκετά υψηλό επίπεδο να χειρίζεται την γλώσσα R για την επεξεργασία και παρουσίαση δεδομένων, καθώς επίσης και να υλοποιεί δικές του συναρτήσεις σε αυτήν.
• Οδηγείται με συγκροτημένο και εύληπτο τρόπο στην εμπέδωση της θεωρίας και των πρακτικών που εφαρμόζονται σε βασικά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων, με σκοπό την λήψη αποφάσεων.
Εισαγωγή στη Στατιστική. Εισαγωγή στο Στατιστικό Πακέτο R. Περιγραφική Στατιστική:
Ποσοτικές μεταβλητές, κατηγορικές μεταβλητές, γραφήματα στο στατιστικό πακέτο R.
Προσομοίωση: Κατανομές στο στατιστικό πακέτο R, έλεγχος καταλληλότητας
κατανομών, ασθενής νόμος μεγάλων αριθμών, κεντρικό οριακό θεώρημα. Στατιστική
Συμπερασματολογία: Εκτιμήτριες μεγίστης πιθανοφάνειας, διαστήματα εμπιστοσύνης,
έλεγχοι υποθέσεων. Ανάλυση Παλινδρόμησης: Απλό γραμμικό μοντέλο, συντελεστής
συσχέτισης, γενικό γραμμικό μοντέλο. Ανάλυση Διασποράς: Ανάλυση διασποράς με ένα παράγοντα, ανάλυση διασποράς με δύο παράγοντες.
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).