Επιλογές εγγραφής
2031 Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Από την διδασκαλία του μαθήματος Επιχειρησιακή Έρευνα 2 πρέπει να παράγονται συγκεκριμένα μαθησιακά αποτελέσματα σύμφωνα με τα οποία οι φοιτητές να είναι σε θέση:
1. Να αναγνωρίζουν τις βασικές αρχές, μεθόδους και τεχνικές των Εξελικτικών Αλγορίθμων (ΕΑ), των Στοχαστικών Μοντέλων Αλληλουχίας (Μαρκοβιανών Αλυσίδων - ΜΑ) και της Θεωρίας Αναμονής (Ουρών Αναμονής - ΟΑ)
2. Να περιγράφουν τις ανωτέρω στοχαστικές μεθόδους και τεχνικές της Επιχειρησιακής Έρευνας
3. Να τις εφαρμόζουν κατάλληλα (δηλ. να επιλύουν κάθε κατηγορία προβλημάτων με την πιο αποδοτική μέθοδο)
4. Να αναλύουν σύγχρονα και πολύπλοκα προβλήματα βελτιστοποίησης και στοχαστικές διαδικασίες
5. Να μοντελοποιούν σωστά, προβλήματα βελτιστοποίησης και λήψης αποφάσεων στα οποία η εφαρμογή παραδοσιακών αιτιοκρατικών μεθόδων είναι μη αποδοτική.
6. Να δομούν τις στοχαστικές υπολογιστικές διαδικασίες επίλυσης αυτών των προβλημάτων κατάλληλα ώστε να μπορούν σε επόμενη φάση να τις προγραμματίζουν σε Η/Υ.
7. Να υποστηρίζουν τα συμπεράσματά τους με στοχαστική ανάλυση ευαισθησίας των αποτελεσμάτων τους
8. Να αντιπαραβάλλουν τις λύσεις που προκύπτουν με άλλες θεωρητικές προσεγγίσεις ή απόψεις ειδικών (experts).
1
ΡΟΗ Α
Περίληψη μαθήματος. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Ασκήσεις
ΡΟΗ Β
Εισαγωγή στους νέους αλγόριθμους βελτιστοποίησης
2
ΡΟΗ Α
Μαρκοβιανές Αλυσίδες : Εισαγωγή, Αλυσίδες Μαρκοφ 1ου Βαθμού, Εξισώσεις Chapman-Kolmogorov
ΡΟΗ Β
Εξελικτικοί αλγόριθμοι γενικά
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).