Επιλογές εγγραφής
2090 Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων
9ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 4
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Στόχος του μαθήματος είναι να κατανοήσει ο φοιτητής τη σημασία της επιστημονικής υποστήριξης της λήψης των αποφάσεων στη σύγχρονη επιχείρηση/οργανισμό και να του δώσει τα βασικά εφόδια διαχείρισης δεδομένων και τεχνικών επίλυσης σύγχρονων επιχειρησιακών προβλημάτων που θα τον οδηγήσουν στην τεκμηριωμένη λήψη, υποστήριξη και παρουσίαση επιχειρηματικών αποφάσεων. Με την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:
- Κατανοήσει τις βασικές αρχές της λήψης αποφάσεων στις σύγχρονες επιχειρήσεις.
- Κατανοήσει τον ρόλο του μηχανικού στα σύγχρονα συστήματα διοίκησης και στη λήψη αποφάσεωνγενικότερα.
- Κατανοήσει τη σημασία των δεδομένων και της επεξεργασίας τους στην υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.
- Χρησιμοποιήσει το λογισμικό λογιστικών φύλλων Excel για την επεξεργασία επιχειρηματικών δεδομένων και την επίλυση σύγχρονων επιχειρηματικών προβλημάτων που αφορούν στο σύνολο των διαδικασιών μιας επιχείρησης, όπως:
o Δανειοδότηση και αξιολόγηση επενδύσεων
o Σενάρια What-If και προβλήματα αναζήτησης στόχου (Goal Seek)
o Προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού (Προβλήματα κατανομής πόρων, προγραμματισμού παραγωγής, μεταφοράς και διανομής, ανάθεσης εργασιών και αντιστοίχισης κ.α.)
o Προβλήματα προσομοίωσης επιχειρησιακών διαδικασιών – Εισαγωγή στην έννοια της προσομοίωσης διακριτών γεγονότων
o Προβλήματα διοίκησης έργου (CPM/ PERT)
Εισαγωγή στα σύγχρονα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων. Αναλυτική Επιχειρήσεων και Δεδομένων (business and data analytics). Εργαστηριακές ασκήσεις (εφαρμογές σε μελέτες περιπτώσεων) με τη βοήθεια Η/Υ και χρήση λογισμικού επεξεργασίας λογιστικών φύλλων για την υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων. Το μάθημα πραγματεύεται προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού, προβλήματα ακέραιου προγραμματισμού, προβλήματα αναζήτησης στόχου, προβλήματα οικονομοτεχνικής ανάλυσης επενδύσεων, προβλήματα διοίκησης αποθηκών και δικτύου εφοδιαστικής, προσομοίωση, ευρετικές μεθόδους (Heuristics), έμπειρα συστήματα (Expert Systems), προβλήματα δικτυωτής ανάλυσης και έργων, συστήματα υποστήριξης αποφάσεων (Decision Support Systems), ανάλυση αποφάσεων, ανάλυση δικτύων διανομής προϊόντων,
βασικές αρχές συστημάτων επιχειρηματικής ευφυΐας (δομή, λειτουργία, διεπαφές), επιχειρησιακές αποθήκες δεδομένων (Enterprise Data Warehouses) – βασικές έννοιες και λειτουργίες, πολυδιάστατη ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων, αναφοροδοσία και οπτικοποίηση δεδομένων - εργαλεία λογισμικού.
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).