Περιγραφική στατιστική. Πιθανότητα: Η έννοια της πιθανότητας και νόμοι αυτής,
Δεσμευμένη πιθανότητα, Ανεξάρτητα ενδεχόμενα,
Θεώρημα ολικής πιθανότητας και τύπος του Bayes. Συνδυαστική.
Τυχαίες μεταβλητές: Ειδικές διακριτές και συνεχείς κατανομές μιας μεταβλητής, εκθετική οικογένεια κατανομών, Μέση τιμή και διασπορά τυχαίων μεταβλητών,
Πολυμεταβλητές κατανομές: Περιθώριες συναρτήσεις, Ανεξαρτησία τυχαίων μεταβλητών.
Κεντρικό οριακό θεώρημα. Αλλαγή μεταβλητών
Εκτιμητική: Ροποεκτιμήτριες - Mέθοδος Μεγίστης Πιθανοφάνειας, Εφαρμογές
Διαστήματα εμπιστοσύνης: Μέσος και διασπορά ενός δείγματος,
Διαφορά μέσων δύο δειγμάτων και λόγος διασπορών δύο δειγμάτων. Προσεγγιστικό διάστημα εμπιστοσύνης.
Έλεγχοι υποθέσεων: Μέση τιμή και διασπορά ενός πληθυσμού, Συμπερασματολογία για δυο πληθυσμούς, Χ2-έλεγχοι
Συσχέτιση, Απλή γραμμική παλινδρόμηση. Εισαγωγή στο γραμμικό μοντέλο.
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. Εκτίμηση παραμέτρων του μοντέλου. Ιδιότητες των εκτιμητριών.
Εφαρμογές
ΣΤΟΧΟΣ: Το μάθημα αποτελεί το βασικό εισαγωγικό μάθημα στις έννοιες των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής. Ή ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εισαγωγή των σπουδαστών στις βασικές έννοιες των Πιθανοτήτων με σκοπό αυτές να χρησιμοποιηθούν σαν εργαλείο για την Στατιστική. Στόχο του μαθήματος αποτελεί η κατανόηση από τους σπουδαστές της σημασίας των Πιθανοτήτων και Στατιστικής σε πολλές επιστήμες, στην κοινωνία γενικότερα αλλά και ειδικότερα στην επιστήμη των Τοπογράφων Μηχανικών.
- Διδάσκων: Φιλία Βόντα
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τριααποκτά τις εξής δεξιότητες:
.
• θα μπορούν να επιλύουν προβλήματα στην περιοχή των Πιθανοτήτων
• θα μπορούν να αναλύουν δεδομένα
• να χρησιμοποιούν στατιστικές τεχνικές έτσι ώστε να βγάζουν χρήσιμα συμπεράσματα για δεδομένο πληθυσμό βάσει ενός δείγματος από τον πληθυσμό αυτό
• να εφαρμόζουν τις γενικές στατιστικές μεθόδους σε δεδομένα από την επιστήμη των Τοπογράφων Μηχανικών
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τριααποκτά τις εξής ικανότητες:
.
• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική εργασία
Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
Λήψη αποφάσεων
Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία
Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον