Επιλογές εγγραφής
3321 Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων
9ο Εξάμηνο ΗΜΜΥ
Διδακτικές Μονάδες : 4
Φόρτος Εργασίας : theory 3, lab 0
Γλώσσα : el, en
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Η ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εκπαίδευση των σπουδαστών στην κατανόηση, ανάλυση και χρήση Πληροφορικών Συστημάτων (ΠΣ) σε Συστήματα Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι σπουδαστές θα είναι σε θέση να:
•Γνωρίζουν τις βασικές δυσκολίες που προκύπτουν στη διαχείριση δεδομένων μεγάλου όγκου και τη διαφοροποίηση των παραδοσιακών συστημάτων
•Γνωρίζουν τις μοντέρνες πλατφόρμες πάνω στις οποίες εγκαθίστανται και λειτουργούν συστήματα διαχείρισης και επεξεργασίας μεγάλου όγκου δεδομένων
•Γνωρίζουν βασικά και διαφορετικά προγραμματιστικά μοντέλα για επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων
•Κατανοούν τις βασικές αρχές και αρχιτεκτονικές συστημάτων διαχείρισης ή/και επεξεργασίας δεδομένων όγκου καθώς τις ουσιώδεις παραμέτρους που επηρεάζουν τις επιδόσεις τους.
•Γνωρίζουν συγκεκριμένα συστήματα ανοικτού κώδικα που αποτελούν την αιχμή της τεχνολογίας σχετικά με NoSQL, columnar Databases, graph processing/Databases, stream processing, timeseries databases, cloud computing.
Δίκτυα Ομοτίμων (P2P Systems) μεγάλης κλίμακας
Μοντέλο υπολογισμού MapReduce και τεχνολογίες κατανεμημένων συστημάτων αρχείων (HDFS)
Εισαγωγή στα Υπολογιστικά Νέφη (Cloud Computing).
Εισαγωγή και θέματα σε Edge/Fog Computing.
ΝοSQL αποθήκες δεδομένων μεγάλου όγκου.
Columnar Databases (Συστήματα Διαχείρισης Δεδομένων με αποθήκευση κατά στήλη)
Μοντέλα/Μηχανές επεξεργασίας και αποθήκευσης μεγάλου όγκου δεδομένων γράφων.
Επεξεργασία Ροών Δεδομένων (Stream Processing)
Επεξεργασία χρονικά επισημασμένων ροών δεδομένων (time series data processing)
Οπτικοποίηση και εξερεύνηση μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data Visualization and Exploration)
Ερευνητικά-Προηγμένα θέματα
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).