Επιλογές εγγραφής

3331 Επεξεργασία & Ανάλυση Ιατρικών Σημάτων
7ο Εξάμηνο ΗΜΜΥ
Διδακτικές Μονάδες : 4
Φόρτος Εργασίας : theory 3 hrs
Γλώσσα : el, en
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι εξοικειωμένοι με τις διάφορες κατηγορίες βιοσημάτων, τη δημιουργία τους μέσα από τη λειτουργία του ανθρώπινου οργανισμού, καθώς και την αξιοποίησή τους σε ερευνητικό και κλινικό περιβάλλον. Θα γνωρίζουν τις βασικές διαδικασίες και τον απαραίτητο εξοπλισμό για τη λήψη των βιοσημάτων, καθώς και τα βήματα και τις τεχνικές που απαιτούνται για τη βελτίωση της ποιότητας του σήματος και τη μετέπειτα ανάλυση με στόχο την υποστήριξη πραγματικών προβλημάτων και εφαρμογών που αφορούν διάγνωση, πρόγνωση, θεραπεία, και γενικότερη διαχείριση ιατρικών δεδομένων.
Το διδακτικό αντικείμενο του μαθήματος καλύπτει τη δημιουργία, τη λήψη, και την ανάλυση σημάτων που προέρχονται από βιολογικά συστήματα, μέσω της μελέτης των βασικών αρχών ηλεκτροφυσιολογίας σε κυτταρικό επίπεδο, καθώς και των διατάξεων λήψης και τεχνικών επεξεργασίας σε επίπεδο υλικού και λογισμικού. Παρουσιάζεται πληθώρα διαφορετικών βιοσημάτων όπως ηλεκτρομυογράφημα, ηλεκτρονευρογράφημα, ηλεκτροοφθαλμογράφημα, κ.α., δίνοντας έμφαση στα σήματα που προέρχονται από τον εγκέφαλο και την καρδιά. Ειδικότερα, παρουσιάζονται η ανατομία και η φυσιολογία του εγκεφάλου σε σχέση με τη δημιουργία του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (ΗΕΓ), καθώς και οι διαδικασίες λήψης και επεξεργασίας με στόχο τη μελέτη χαρακτηριστικών όπως είναι τα προκλητά δυναμικά. Αντίστοιχα, παρουσιάζονται η φυσιολογία της καρδιάς και η συσχέτιση της ρυθμικής λειτουργίας της (αιματική ροή, συστολική/διαστολική πίεση, κλάσμα εξώθησης) με τη δημιουργία ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) και τη λήψη αυτού. Επιπρόσθετα, το μάθημα περιλαμβάνει βασικές αρχές ιατρικής απεικόνισης, με έμφαση στη μαγνητική τομογραφία και την αξιοποίηση της για τη μελέτη της εγκεφαλικής δραστηριότητας, συμπεριλαμβανομένης και της εξαγωγής δικτύων με στόχο την ανάλυση ανατομικών και λειτουργικών συνδέσεων. Για όλα τα βιοσήματα, παρουσιάζονται οι κατάλληλες τεχνικές προεπεξεργασίας για αφαίρεση θορύβου, η εφαρμογή τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης (συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης), και η μετέπειτα εφαρμογή συστημάτων βιοϊατρικής μηχανικής στην κλινική πράξη, αξιοποιώντας μεγάλα δεδομένα (big data).
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).