Επιλογές εγγραφής
3333 Όραση Υπολογιστών
8ο Εξάμηνο ΗΜΜΥ
Διδακτικές Μονάδες : 6
Φόρτος Εργασίας : theory 3, lab 1
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
• Γνωρίζουν την βασική θεωρία και αλγορίθμους για πολυδιάσταστη γραμμική και μη-γραμμική ανάλυση εικόνων καθώς και ψηφιακή επεξεργασία βίντεο, με πιθανές εφαρμογές σε όλες τις εφαρμοσμένες επιστήμες λόγω της μεγάλης επιρροής που έχει στη σύγχρονη ζωή η τεχνολογία ψηφιακής εικόνας και βίντεο.
• Εχουν γνώσεις και δεξιότητες για την απαραίτητη αναλυτική, γεωμετρική και στατιστική ανάλυση πολυδιάστατων δεδομένων εικόνων και βίντεο (πιθανώς με θόρυβο) που χρειάζεται σε μοντέρνες περιοχές Ηλεκτρολόγου Μηχ/κού και Μηχ/κού Υπολογιστών όπως τεχνητή νοημοσύνη, ρομποτική, ψηφιακές τέχνες, αλλά και διεπιστημονικές περιοχές όπως βιοϊατρική.
• Εχουν γνώσεις και δεξιότητες για την απαραίτητη προεπεξεργασία χωρο-χρονικών πολυδιάστατων δεδομένων που χρειάζεται σε εφαρμογές της μοντέρνας μηχανικής μάθησης με μεγάλες βάσεις δεδομένων που περιέχουν πολύ συχνά και εικόνες.
• Εχουν αρχικές γνώσεις για αρκετά προχωρημένα θέματα ανάλυσης εικόνων και όρασης υπολογιστών, με δυνατότητες ερευνητικής εργασίας.
• Συνολικά, οι φοιτητές αποκτούν γνώσεις και εξασκούνται σε τρία βασικά επίπεδα όλων των εφαρμοσμένων επιστημών: Θεωρία (μοντέλα και μαθηματική ανάλυση), Αλγόριθμοι (προγραμματισμός και υλοποίηση), και Εφαρμογές (μέσω υπολογιστικών πειραμάτων και προσομοιώσεων).
Εισαγωγή στην θεωρία των προβλημάτων της υπολογιστικής όρασης, σύνοψη ενδείξεων από βιολογική όραση, ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων και υπολογιστικών αλγορίθμων για την επίλυσή τους, και περιγραφή επιλεγμένων εφαρμογών τους. Οπτικοί αισθητήρες, προοπτική, και σχηματισμός εικόνων. Φωτομετρία. Χρώμα. Χωρο-χρονική ανάλυση εικόνων: Πολυδιάστατα γραμμικά φίλτρα και Fourier/Gabor ανάλυση. Μορφολογικοί τελεστές και μη-γραμμικά φίλτρα. Ανάλυση εικόνων σε πολλαπλές κλίμακες και πυραμίδες με γραμμικές (Gaussian scale-space) και μη-γραμμικές μεθόδους (γεωμετρική διάχυση). Ανίχνευση ακμών και άλλων γεωμετρικών χαρακτηριστικών, και εξαγωγή περιγραφητών. Ανάλυση και μοντελοποίηση Σχήματος και Υφής. Εκτίμηση οπτικής Κίνησης. Γεωμετρία πολλαπλών όψεων και Στερέοψη. Δυναμική εξέλιξη καμπυλών και επιφανειών, ενεργά περιγράμματα και επιπεδοσύνολα. Κατάτμηση εικόνων: γεωμετρικές, στατιστικές και γραφο-θεωρητικές μέθοδοι. 3Δ Ανακατασκευή. Αναγνώριση οπτικών αντικειμένων και χωρο-χρονικών δράσεων συνδυάζοντας μεθόδους όρασης υπολογιστών και μηχανικής μάθησης. Επιλεγμένες εφαρμογές σε βιοϊατρική, ρομποτική, ψηφιακές τέχνες, και διαδίκτυο.
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).