Επιλογές εγγραφής
3336 Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας
6ο Εξάμηνο ΗΜΜΥ
Διδακτικές Μονάδες : 6
Φόρτος Εργασίας : theory 1, lab 3
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές είναι σε θέση να:
● Κατανοούν τη φύση και τα κύρια χαρακτηριστικά των δεδομένων μεγάλης κλίμακας στο χώρο της υγείας και να εφαρμόζουν βασικές τεχνικές μοντελοποίησης, ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής πληροφοριών.
● Γνωρίζουν και αξιοποιούν τεχνικές εξόρυξης γνώσης (αλγορίθμους μηχανικής μάθησης) προκειμένου να διαχειρίζονται ζητήματα υγείας και ασφάλειας εργαζομένων σε νοσοκομεία.
● Κατανοούν και αναγνωρίζουν τα λειτουργικά και τεχνικά χαρακτηριστικά του ηλεκτρονικού φακέλου υγείας και αξιολογούν τα υπάρχοντα μοντέλα προτύπων και τα συστήματα κλινικής κωδικοποίησης, και τον ρόλο τους, στη διαχείριση ζητημάτων σχετικών με την ασφάλεια και τη διαλειτουργικότητα.
● Κατανοούν και γνωρίζουν τις αρχές λειτουργίας, την αρχιτεκτονική και τα τεχνικά χαρακτηριστικά των ρομποτικών συστημάτων στη σύγχρονη χειρουργική.
● Κατανοούν βασικές έννοιες του φαινομένου του πυρηνικού μαγνητικού συντονισμού (σήμα εξασθένησης ελεύθερης επαγωγής, σήμα spin-echo, πεδίο κλίσης) και τις αξιοποιούν για την αναγνώριση βιολογικών ιστών.
● Γνωρίζουν πώς πρέπει να επιλέγονται οι παράμετροι χρονισμού παλμοσειρών NMR για την μέτρηση των χρόνων διαμήκους (T1) και εγκάρσιας (Τ2) χαλάρωσης βιολογικών ιστών.
● Σχεδιάζουν πηνία για την παραγωγή των μαγνητικών πεδίων που χρησιμοποιούνται στην απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού.
● Κατανούν τα θερμικά αποτελέσματα των ηλεκτρομαγνητικών πεδίων ραδιοσυχνοτήτων σε βιολογικούς ιστούς και γνωρίζουν τα δοσιμετρικά μεγέθη που χρησιμοποιούνται στους διεθνείς κανονισμούς περιορισμού της ανθρώπινης έκθεσης σε ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία.
● Αξιολογούν τα θερμικά αποτελέσματα της αλληλεπίδρασης πηγών ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας με βιολογικούς ιστούς με σχεδιασμό και διεξαγωγή κατάλληλων υπολογιστικών και πειραματικών προσομοιώσεων.
● Εξάγουν μετρήσιμα αποτελέσματα τα οποία μπορούν να αξιοποιήσουν στο πλαίσιο μελετών ηλεκτρομαγνητικής δοσιμετρίας.
● Γνωρίζουν την αρχιτεκτονική και τα κύρια λειτουργικά χαρακτηριστικά ενός εξομοιωτή ακτινοθεραπευτικής αγωγής και σχεδιάζουν το εννοιολογικό πλαίσιο ανάλογων συστημάτων
υποστήριξης θεραπευτικών αποφάσεων.
● Εφαρμόζουν τεχνικές ανάλυσης και επεξεργασίας ιατρικών εικόνων που έχουν αποθηκευθεί με χρήση του προτύπου DICOM, και να κατανοούν τα βασικά δομικά στοιχεία των ψηφιακών εικόνων και τις τεχνικές επεξεργασίας τους.
Με την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος, καλλιεργούνται
● Η ικανότητα για αυτόνομη και ομαδική εργασία.
● Η ικανότητα για αποδοτική συνεργασία και λήψη κατάλληλων αποφάσεων προς την επίτευξη ενός κοινού μαθησιακού στόχου (εκπόνηση ομαδικού παραδοτέου-εξαμηνιαίας εργασίας).
● Η επικοινωνιακή ικανότητα και η αυτοπεποίθηση μέσα από την ομαδική εργασία και την παρουσίαση επιστημονικών ιδεών και αποτελεσμάτων σε κοινό.
● Η κριτική σκέψη μέσα από την ανάλυση, τη σύνθεση και την επίλυση μελετών περίπτωσης συνυφασμένων με σύγχρονες βιοϊατρικές εφαρμογές.
● Η ικανότητα για εμβάθυνση και διεύρυνση του γνωστικού υποβάθρου με κατεύθυνση το διεπιστημονικό αντικείμενο του Βιοϊατρικού Μηχανικού.
● Η ικανότητα για αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών με χρήση σύγχρονων τεχνολογιών και εργαλείων/λογισμικού.
●Ανάλυση Ιατρικών & Μεγάλων δεδομένων.
●Χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την αξιολόγηση και τη βελτίωση της υγείας και της ασφάλειας των εργαζομένων σε νοσοκομεία – θεραπευτήρια.
●Ηλεκτρονικός Φάκελος Υγείας και Ηλεκτρονική Συνταγογράφηση.
●Ρομποτική Χειρουργική-Σύστημα Da Vinci.
●Πυρηνικός μαγνητικός συντονισμός.
●Ηλεκτρομαγνητική δοσιμετρία για τερματικές συσκευές κινητών επικοινωνιών.
●Εικονική εξομοίωση ακτινοθεραπευτικής αγωγής - Λογισμικό εξομοίωσης Γαληνός.
●Ανάλυση και επεξεργασία εικόνων DICOM με τη χρήση Python.
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).