Επιλογές εγγραφής
3379 Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
9ο Εξάμηνο ΗΜΜΥ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Φόρτος Εργασίας : theory 2, lab 1
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Στο μάθημα αυτό παρουσιάζεται η θεωρία και υπολογιστικά εργαλεία για την ανάλυση κοινωνικών δικτύων και δικτύων πληροφορίας. Η ύλη στοχεύει στην κατανόηση της επιστήμης των σύνθετων δικτύων Δικτύων (Network Science). Ο σπουδαστής θα γνωρίσει τα βασικά στοιχεία της θεωρίας γραφημάτων, τη δομή και χαρακτηριστικά σύνθετων και κοινωνικών δικτύων, καθώς επίσης και στοιχεία και μετρικές ανάλυσης σύνθετων και κοινωνικών δικτύων. Τέλος, στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των σπουδαστών μέσω εργαστηριακών ασκήσεων στη συλλογή ανοιχτών δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα, επεξεργασία δεδομένων και στατιστική ανάλυση, με σκοπό τη μελέτη τοπολογιών και χαρακτηριστικών δικτύων, εντοπισμό κόμβων επιρροής, ανίχνευση κοινοτήτων, μελέτη διάδοσης πληροφορίας/διαμόρφωσης γνώμης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο σπουδαστής θα είναι σε θέση να:
• κατανοήσει τα χαρακτηριστικά, λειτουργίες και δομή των σύνθετων και κοινωνικών δικτύων
• κατανοήσει τις μετρικές ανάλυσης και αξιολόγησης κοινωνικών δικτύων
• χρησιμοποιήσει εργαλεία ανάλυσης κοινωνικών δικτύων και δεδομένων
• αντιληφθεί τη λειτουργία των βασικών υπηρεσιών κοινωνικής δικτύωσης
• προδιαγράψει απαιτήσεις σχετικά με την επικοινωνία και αληλεπιδράσεις χρηστών μέ χρήση τεχνολογιών κοινωνικής δικτύωσης
Εισαγωγή στην Επιστήμη Δικτύων (Network Science): Βασικοί ορισμοί δικτύων, ρόλος δικτύων και παραδείγματα σε διαφορετικές εφαρμογές, έλεγχος τοπολογίας και δημιουργία δικτύων. Στοιχεία θεωρίας γραφημάτων και επισκόπηση βασικών ορισμών. Δομή και χαρακτηριστικά σύνθετων και κοινωνικών δικτύων: τυχαία μοντέλα δικτύων, δίκτυα μικρού-κόσμου (small-world), δίκτυα νόμου δύναμης (power-law), δίκτυα ελεύθερης-κλίμακας (scale-free), κανονικά δίκτυα (regular), τυχαία γεωμετρικά δίκτυα (random geometric graphs), κ.τ.λ.. Στοιχεία ανάλυσης σύνθετων και κοινωνικών δικτύων: μετρικές ανάλυσης (κατανομή βαθμού κόμβου, συντελεστής συσσωμάτωσης, κεντρικότητα δικτύου, κ.τ.λ.), επιλεκτική σύνδεση και δημιουργία/εξέλιξη δικτύων. Εξελικτικός υπολογισμός: γενετικοί αλγόριθμοι, επιγνωστικοί αλγόριθμοι, παράλληλος υπολογισμός και ευρετικές μέθοδοι υπολογισμού. Εφαρμογές στις Τηλεπικοινωνίες και την Επιστήμη των Υπολογιστών: έλεγχος τοπολογίας, δρομολόγηση και ανάθεση πόρων, επίδραση δομής δικτύου στη διάδοση πληροφορίας/διαμόρφωσης γνώμης, επίδραση κοινωνικών δικτύων σε συστήματα σύστασης, επιδημιολογικά μοντέλα πληροφορίας, συνεργασία και συγχρονισμός, επίδραση κοινωνικών δικτύων σε συστήματα διαφήμισης. Στο εργαστήριo δίνεται έμφαση στη συλλογή ελεύθερων/ανοιχτών δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα, επεξεργασία δεδομένων και στατιστική ανάλυση, με σκοπό τη μελέτη τοπολογιών και χαρακτηριστικών διαφόρων δικτύων, εντοπισμό κόμβων επιρροής δικτύου, ανίχνευση κοινοτήτων με παρόμοια χαρακτηριστικά, μελέτη διάδοσης πληροφορίας/διαμόρφωσης γνώμης, συστήματα και μέθοδοι κοινωνικής σύστασης.
Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση στο μάθημα αυτό. Παρακαλούμε συνδεθείτε (με τον λογαριασμό σας).