Εισαγωγή στη Στατιστική. Εισαγωγή στο Στατιστικό Πακέτο R. Περιγραφική Στατιστική: Ποσοτικές μεταβλητές, κατηγορικές μεταβλητές, γραφήματα στο στατιστικό πακέτο R. Προσομοίωση: Κατανομές στο στατιστικό πακέτο R, έλεγχος καταλληλότητας κατανομών, ασθενής νόμος μεγάλων αριθμών, κεντρικό οριακό θεώρημα. Στατιστική Συμπερασματολογία: Εκτιμήτριες μεγίστης πιθανοφάνειας, διαστήματα εμπιστοσύνης, έλεγχοι υποθέσεων. Ανάλυση Παλινδρόμησης: Απλό γραμμικό μοντέλο, συντελεστής συσχέτισης, γενικό γραμμικό μοντέλο. Ανάλυση Διασποράς: Ανάλυση διασποράς με ένα παράγοντα, ανάλυση διασποράς με δύο παράγοντες.
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να: • Aντιλαμβάνεται ανάλογα με το ερευνητικό ερώτημα που του τίθεται τι είδος στατιστική ανάλυση πρέπει να εφαρμόσει, ποιες προϋποθέσεις πρέπει να ελέγξει και πως θα ερμηνεύσει τα αποτελέσματα που θα λάβει. • Κατανοήσει πλήρως ποια η σημασία των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων που θα διδαχθεί και πότε εφαρμόζονται. • Εξηγήσει τα αποτελέσματα που θα λάβει με απλά λόγια. • Υλοποιήσει με την βοήθεια της γλώσσας R τις μεθόδους που θα διδαχθεί. • Να μάθει σε αρκετά υψηλό επίπεδο να χειρίζεται την γλώσσα R για την επεξεργασία και παρουσίαση δεδομένων, καθώς επίσης και να υλοποιεί δικές του συναρτήσεις σε αυτήν. • Οδηγείται με συγκροτημένο και εύληπτο τρόπο στην εμπέδωση της θεωρίας και των πρακτικών που εφαρμόζονται σε βασικά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων, με σκοπό την λήψη αποφάσεων.