2044 Λογισμικό Θερμοδυναμικής
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Το μάθημα αποτελεί μάθημα ειδίκευσης σε θέματα προσομοίωσης ενεργειακών συστημάτων σε ευρέως γνωστό λογισμικό ανοικτού κώδικα. Το μάθημα προσφέρει στους συμμετέχοντες μια επισκόπηση των πιο σημαντικών θερμοδυναμικών μοντέλων που χρησιμοποιούνται σήμερα στη βιομηχανική πρακτική, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο οι αποτελεσματικοί κώδικες ηλεκτρονικού υπολογιστή για τέτοια μοντέλα γράφονται και ελέγχονται για σφάλματα.
Η ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εισαγωγή των φοιτητών σε λογισμικό ανοικτού κώδικα το οποίο μπορούν να χρησιμοποιούν και αργότερα στον εργασιακό τους βίο για γνωστικά αντικείμενα που σχετίζονται με μηχανές ισχύος και ψύξης καθώς και με εφαρμογές του δομημένου περιβάλλοντος. Δηλαδή στο πλαίσιο του μαθήματος, οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα να κατανοήσουν την αρχή λειτουργίας ενεργειακών συστημάτων που εφαρμόζονται στην βιομηχανία αλλά και να μπορούν να τα μοντελοποιούν για τη διερεύνηση της απόδοσής τους.
Με αυτή την έννοια το μάθημα αποτελεί βασικό μάθημα ειδίκευσης μέσα από το οποίο οι φοιτητές μαθαίνουν να αναλύουν και να διαστασιολογούν ενεργειακά συστήματα με χρήση λογισμικού ανοικτού κώδικα.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
• Έχει κατανοήσει τις βασικές αρχές προγραμματισμού του λογισμικού ανοικτού κώδικα
• Είναι σε θέση να διερευνήσει στη βιβλιογραφία θερμοδυναμικές ιδιότητες εργαζόμενων μέσων με στόχο την μοντελοποίησή τους
• Χρησιμοποιεί μεθοδολογίες για την μοντελοποίηση μηχανών ισχύος
• Χρησιμοποιεί μεθοδολογίες για την μοντελοποίηση ψυκτικών διατάξεων
• Χρησιμοποιεί μεθοδολογίες για την μοντελοποίηση εφαρμογών του δομημένου περιβάλλοντος
• Είναι σε θέση να μπορεί να επικυρώσει τον κώδικα που αναπτύσσει για συγκεκριμένες εφαρμογές με τη βιβλιογραφία γεγονός που θα τον βοηθήσει τόσο στην εκπόνηση της διπλωματικής του εργασίας όσο και στον εργασιακό του βίο
• Συνεργαστεί με τους συμφοιτητές του κατά τη διάρκεια της εκπόνησης των εργασιών.
Προγραμματισμός με λογισμικό ανοικτού κώδικα σε ενεργειακές εφαρμογές.
Μηχανές απορροφήσεως. Περιγραφή μονάδων H2O-LiBr, Δημιουργία των υπολογιστικών κωδίκων, Μοντελοποίηση της συμπεριφοράς τους. Επέκταση των εφαρμογών σε μονάδες διπλής δράσεως και σε σύ
2035 Εργαλειομηχανές
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Οι σπουδαστές θα πρέπει να είναι σε θέση να
(α) Ως προς τη δομή και λειτουργία εργαλειομηχανών CNC
1. Περιγράψουν τη λειτουργία μιας εργαλειομηχανής CNC με βάση τα κύρια υποσυστήματα της.
2. Υπολογίζουν με χρήση απλοποιημένου μαθηματικού μοντέλου υπό ποιες συνθήκες ενδείκνυται η χρήση εργαλειομηχανών CNC με κριτήρια κόστους παραγωγής.
3. Περιγράψουν την αρχή και τον τρόπο λειτουργίας, τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα διαφόρων εναλλακτικών συστημάτων μέτρησης θέσης και κινητήρων πρόωσης και κύριας ατράκτου και να τα συνδέσουν με τις απαιτήσεις διαφορετικών εργαλειομηχανών κοπής.
4. Επιλέξουν με βάση απλούς υπολογισμούς τα στοιχεία του συστήματος πρόωσης μιας εργαλειομηχανής κοπής CNC.
5. Κατανοήσουν τις σχεδιαστικές επιλογές των βασικών δομικών στοιχείων εργαλειομηχανών κοπής υψηλής ταχύτητας.
(β) Ως προς τον έλεγχο εργαλειομηχανών CNC
6. Κατανοήσουν βάσει μαθηματικού μοντέλου ελέγχου θέσης-ταχύτητας τον έλεγχο κίνησης πρόωσης άξονα cnc με σερβοκινητήρες DC.
7. Αναλύσουν με χρήση μαθηματικών μοντέλων την επίδραση των σχεδιαστικών παραμέτρων σερβοκινητήρων DC στην ακρίβεια κίνησης του κοπτικού εργαλείου.
8. Εκτελούν βασικούς υπολογισμούς παρεμβολής για γραμμική και κυκλική κίνηση στην περίπτωση τραπεζοειδούς προφίλ ταχύτητας και να κατανοούν τους αντίστοιχους υπολογισμούς για το τραπεζοειδές προφίλ επιτάχυνσης.
(γ) Ως προς τη χρήση εργαλειομηχανών CNC
9. Σχεδιάσουν διατάξεις οπτικής μετρολογίας για τη διακρίβωση εργαλειομηχανών CNC.
10. Υπολογίσουν με αναλυτικές μεθόδους εάν δεδομένες συνθήκες κοπής οδηγούν σε αυτοσυντηρούμενη ταλάντωση της εργαλειομηχανής.
11. Υπολογίσουν με αναλυτικές μεθόδους το πλάτος εξαναγκασμένης ταλάντωσης σε περιφερειακό φρεζάρισμα και σε λείανση.
12. Προγραμματίζουν εργαλειομηχανές κοπής CNC με χρήση συστημάτων CAM.
Τύποι σύγχρονων εργαλειομηχανών και κινηματική τους. Τεχνολογική εξέλιξη και συνέπειες στη βιομηχανική παραγωγή. Δομή εργαλειομηχανών: σώμα, άτρακτοι, κινητήρες, οδηγοί, αισθητήρες θέσης, μετάδοση κίνησης. Στοιχεία και ιδιοσυσκευές συγκράτησης. Ψηφιακή κα
2306 Δυναμική Περιστρεφόμενων Μηχανών
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el, en
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Γνώσεις για τον σπουδαστή
Αναγνωρίζει και περιγράφει τις θεμελιώδεις αρχές της δυναμικής περιστρεφόμενων συστημάτων και των μηχανών υψηλών/ευρέων στροφών.
Εξηγεί τη λειτουργία και τη δυναμική συμπεριφορά εδράνων ολίσθησης, αεροεδράνων, ένσφαιρων τριβέων και μαγνητικών εδράνων.
Αναλύει τις ιδιαιτερότητες γραμμικών και μη-γραμμικών μοντέλων περιστρεφόμενων αξόνων, καθώς και τους μηχανισμούς αστάθειας και διέγερσης.
Περιγράφει τα διεθνή πρότυπα ISO και API που αφορούν τη σχεδίαση και αξιολόγηση της δυναμικής περιστρεφόμενων μηχανών.
Δεξιότητες για τον σπουδαστή
Μοντελοποιεί περιστρεφόμενα συστήματα διαφορετικού επιπέδου πολυπλοκότητας, από 4-DOF έως FEM μοντέλα πολλών βαθμών ελευθερίας.
Υπολογίζει μεθόδους αρμονικής ανάλυσης, φυσικές συχνότητες, mode shapes, κρίσιμες ταχύτητες και modal damping.
Πραγματοποιεί προσομοιώσεις εξαναγκασμένων καμπτικών και στρεπτικών ταλαντώσεων με χρήση υπολογιστικών εργαλείων (MATLAB, Python ή FEM software).
Αξιολογεί την επίδραση της επιλογής εδράνων στη δυναμική απόκριση ενός περιστρεφόμενου συστήματος.
Εφαρμόζει βασικά σχήματα ελέγχου κλειστού βρόχου για μαγνητικά έδρανα ώστε να καταστείλει ταλαντώσεις.
Ικανότητες για τον σπουδαστή
Συνθέτει ολοκληρωμένη διαδικασία δυναμικής ανάλυσης και σχεδιασμού σύμφωνα με τη βιομηχανική πρακτική (rotordynamic design workflow).
Κρίνει την ακεραιότητα, αξιοπιστία και λειτουργικότητα μιας περιστρεφόμενης μηχανής με βάση τα αποτελέσματα της δυναμικής ανάλυσης και τα αντίστοιχα πρότυπα.
Αναπτύσσει και τεκμηριώνει υπολογιστικά projects προσομοίωσης, στα οποίο εξηγεί, αιτιολογεί και παρουσιάζει τα δυναμικά χαρακτηριστικά μιας ρεαλιστικής μηχανής.
Εργάζεται αυτόνομα και σε ομάδες για την υλοποίηση τεχνικών αναλύσεων υψηλής ακρίβειας, αξιοποιώντας επιστημονική βιβλιογραφία, πρότυπα και εργαλεία προσομοίωσης.
• Δυναμική Μηχανών και Δυναμικός Σχεδιασμός: Η εξέλιξη των περιστρεφόμενων μηχανών σε εφαρμογές/προϊόντα χαμηλής/μέσης/υψηλής ταχύτητας. Ο δυναμικός υπολογισμός ως μέρος του σχεδιασμού περιστρεφόμενων μηχανών – Σχεδιαστικοί στόχοι σε περιστρεφόμενα μέρη (και σε ισοδύναμά τους)
• Απλό ελαστικό μοντέλο άξονα (άξονας Jeffcott): Αναπόσβεστο και αποσβενυμένο μοντέλο σε ελαστικά ή ακλόνητα έδρανα – Ελεύθερη και διεγερμένη ταλάντωση από ασυγοσταθμία – κρίσιμες ταχύτητες – Μιγαδικές συντεταγμένες – ανάλυση τροχιάς – προπορεία και οπισθοπορεία – μοντέλα εσωτερικής και εξωτερικής απόσβεσης και εξισώσεις κίνησης.
• Άξονες με πολλαπλά τμήματα, δίσκους και έδρανα: Διακριτοποιημένα μοντέλα αξόνων-Μέθοδος πεπερασμένων στοιχείων και μείωση τάξης (συμπύκνωση) σε καμπτικές ταλαντώσεις – Εξισώσεις κίνησης σε συστήματα πολλών βαθών ελευθερίας- Ελευθερη και διεγερμένη ταλάντωση (απόκριση αζυγοσταθμίας)
• Άξονες με πολλαπλά τμήματα, δίσκους και έδρανα: Υπολογισμός φυσικών συχνοτήτων και φυσικών μορφών – σύζευξη αξόνων σε shaft-trains και σύζευξη άξονα-εδράνου.
• Άξονες σε μη-γραμμικά έδρανα: Υπολογισμός απόκρισης σε αζυγοσταθμία – Μη-γραμμικές εξισώσεις κίνησης και μέθοδοι χρονικής ολοκλήρωσης – Εφαρμογές υψηλών ταχυτήτων.
• Στρεπτικές ταλαντώσεις αξόνων: Μηχναισμοί στρεπτικής διέγερσης – Υπολογισμός στρεπτικών ταλαντώσεων σε άξονες πολύπλοκης γεωμετρίας – στρεπτικές φυσικές μορφές και αξιολόγηση σχεδιασμού σε στρέψη.
• Βασικά στην ζυγοστάθμιση: στατική ζυγοστάθμιση (τροχοί, τύμπανα, και μονοκύλινδρες ΜΕΚ) – Δυναμική ζυγοστάθμιση (στροφαλοφόροι άξονες και άλλες εφαρμογές άκαμπτων αξόνων) – Ζυγοστάθμιση ελαστικών αξόνων – μορφική ζυγοστάθμιση
• Μη-κυκλικοί περιστρεφόμενοι άξονες: Η απαίτηση για άξονες με ασύμμετρη ροπή αδράνειας - γεννήτριες
• Γυροσκοπικά φαινόμενα: Jeffcott άξονας (μοντέλο 4 ΒΕ) – Γυροσκοπικό μητρώο G και απόσβεση C+ΩG (σε συστήματα πολλών ΒΕ) – επίδραση στις φυσικές συχνότητες (διάγραμμα Campbell)
• Έδρανα κύλισης και ολίσθησης: τύποι εδράνων και τα πλεονεκτήματα στην δυναμική – Λίπανση με λάδι και αέρα (βασικά στην υδροδυναμική λίπανση – εξίσωση Reynolds – Ανάλυση εδράνων ελαίου και αεροεδράνων.
• Σχεδιασμός και επιλογή εδράνων: Σχεδιαστικές απαιτήσεις σε έδρανα λαδιού και αέρα (φορτίο, θερμοκρασία, ευστάθεια, τριβή) – Περιορισμοί στην κατασκευή εδράνων (επικαλύψεις -babbitting, δεσμοί, και έλεγχος) – δυναμικές ιδιότητες σε ένσφαιρα έδρανα (ρουλεμάν).
• Μαγνητικά έδρανα και αυτόματος έλεγχος στην δυναμικής αξόνων: Βασικά των Ενεργών Μαγνητικών Εδράνων – Νόμοι ελέγχου και ρύθμιση ταλαντώσεων περιστρεφόμενων μηχανών με αυτοματο έλεγχο.
• Θεμελιώσεις και πέδιλα εδράνων: Εδαφοδυναμικά μοντέλα – Άκαμπτα και ελαστικά μπλοκ θεμελιώσεων μηχανών. Σύζευξη μηχανής-θεμελίωσης.
• Αξιολόγηση δυναμικής ευστάθειας – αυτοδιεγειρούμενες ταλαντώσεις: δείκτες και κριτήρια ευστάθειας – Χάρτης ευστάθειας και ο ρόλος του στον σχεδιασμό – Μηχανισμοί αποσταθεροποίησης, Περιδίνηση λιπαντικού (αστάθεια λίπανσης – oil/gas whirl), αστάθεια από ροή αερίου γύρω από έξονα (steam/gas whirl), δυνάμεις από ροές και στεγανοποίηση, φαινόμενο Morton και ελικοειδής (spiral) ταλαντώσεις.
• Βασικοι υπολογισμοί στον δυναμικό σχεδιασμό: απόκριση αζυγοσταθμίας, διάγραμμα Campbell, τροχιές αξόνων – φυσικές μορφές σε κάμψη και στρέψη – μορφικές παράμετροι και ευαισθησία λειτουργείας – Τάσεις και συντελεστές ασφάλειας και λειτουργικότητα και ακεραιότητα – περιορισμοί σε ακεραιότητα - ISO και API Standards – Αποδοχή δυναμικού σχεδιασμού σε μηχανές (Δείκτες ενίσχυσης ταλαντώσεων και όρια διαχωρισμού κρισίμων ταχυτήτων).
2303 Αεροδυναμική
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el, en
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Οι σπουδαστές εξοικειώνονται με τις βασικές αρχές ροών εξωτερικής αεροδυναμικής. Διδάσκονται τα βασικά χαρακτηριστικά και τη φαινομενολογία της ροής γύρω από αεροτομή καθώς και τα βασικά χαρακτηριστικά απόδοσης αυτής. Αναλύουν το πρόβλημα της ροής γύρω από αεροτομή και πτέρυγα α/φους (μόνιμης και μη μόνιμης) στο πλαίσιο ενός μεγάλου εύρους μεθόδολογιών που ξεκινούν από ημι-αναλυτικές μεθόδους (γραμμικής θεωρίας) και φτάνουν σε σύνθετες αριθμητικές μεθοδολογίες συνοριακών στοιχείων (panel) και μεθοδολογίες συνεκτικής μη συνεκτικής αλληλεπίδρασης. Επίσης αναλύουν το πρόβλημα της αεροπορικής έλικας επίσης στο πλαίσιο μεθοδολογιών διαφορετικής πιστότητας (δίσκος ορμής και μέθοδος γραμμής άνωσης). Τέλος διδάσκονται τη διαδικασία πειραματικής αξιολόγησης των αεροδυναμικών χαρακτηριστικών αεροτομής σε αεροδυναμική σήραγγα. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να: (1) Να αποτιμήσει τα αεροδυναμικά χαρακτηριστικά απόδοσης αεροτομής και αεροπορικής πτέρυγας (2) Να εφαρμόσει στην πράξη αριθμητικές μεθόδους για τον υπολογισμό των αεροδυναμικών χαρακτηριστικών αεροτομής και πτέρυγας (3) Να αποτιμήσει την απόδοση αεροπορικής έλικας (4) Να υπολογίσει την ώση και απόδοση αεροπορικής έλικας
Ροή γύρω από αεροτομές - ποιοτικά χαρακτηριστικά οριακού στρώματος (αποκόλληση της ροής) χαρακτηριστικά άνωσης αντίσταση αεροτομών. Μόνιμη και μη μόνιμη εξωτερική αεροδυναμική χαμηλών ταχυτήτων. Εξισώσεις και οριακές συνθήκες του προβλήματος της ασυμπίεστης μη συνεκτικής ροής. Η δημιουργία της άνωσης (θεώρημα Jougowski. Γραμμικής θεωρία λεπτών αεροτομών – ασυμπίεστη ροή. Μόνιμη ροή γύρω από αεροτομές. Μη μόνιμη ροή και ομόρρους (Theodorsen). Άκυκλη 3D ροή. Άκυκλη ροή γύρω από αξονοσυμμετρικά σώματα – γραμμική θεωρία άκυκλης ροής γύρω από 3D σώματα και εφαρμογές. Θεωρήματα στροβιλότητας. Γραμμική θεωρία πτέρυγας – Εξίσωση μονοπλάνου και εφαρμογές. Θεωρία γραμμής άνωσης (Prandtl). Θεωρία δίσκου ορμής/στοιχείων πτερύγωσης και γραμμής άνωσης για την επίλυση της ροής γύρω από έλικα. Συμπιεστή υποηχητική ροή γύρω από αεροτομές. Συμπιεστές ροές γύρω από αξονοσυμμετρικά σώματα.
2299 Αρχές Βιολογικής Μηχανικής
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : At the end of the course, students will be able to:
1. Understand how to use their engineering background in biology, medicine, and clinic.
2. Translate real-life biological problems into engineering and computational specifications
3. Solve biological problems using python and/or R.
This is an introductory course for engineers with a limited background in biology that want to learn how to use their engineering knowledge to analyze biological systems. It is divided into two parts. During the fist half of the course, students will be i
2298 Αλληλεπιδράσεις Ακτινοβολιών & Ύλης - Δοσιμετρία - Ακτινοπροστασία
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Αλληλεπιδράσεις βαρέων σωματιδίων με την ύλη
Αλληλεπίδραση θραυσμάτων σχάσεως με την ύλη
Αλληλεπίδραση σωματιδίων-β με την ύλη
Φωτονιακές ακτινοβολίες (ακτίνες-γ και ακτίνες-Χ, φύση και παραγωγή)
Αλληλεπίδραση φωτονιακών ακτινοβολιών με την ύλη
Αλληλεπίδραση νετρονίων με την ύλη
Προσομοίωση Monte-Carlo της αλληλεπίδρασης ακτινοβολίας με την ύλη
Στοιχεία Ραδιοβιολογίας. Βιολογικές συνέπειες των ιοντιζουσών ακτινοβολιών
Μεγέθη και μονάδες δοσιμετρίας ιοντιζουσών ακτινοβολιών
Εσωτερική και εξωτερική ακτινοβόληση του ανθρωπίνου οργανισμού.
Γραμμικά μη-γραμμικά μοντέλα δόσης - διακινδύνευσης. Επιδημιολογικές μελέτες
Θωράκιση κατά της ακτινοβολίας-γ και υπολογισμοί θωρακίσεων
Συντελεστές επαύξησης ροής και έκθεσης για διάφορες γεωμετρίες θωρακίσεων
Θωράκιση κατά και των νετρονίων και θέρμανση θωρακίσεων.
Αρχές ακτινοπροστασίας,σχετική νομοθεσία, όρια και κανονισμοί
Δοσίμετρα προσωπικού και φορητά όργανα. Βαθμονόμηση φορητών οργάνων
2289 Αρχές Μηχανολογικού Σχεδιασμού
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Το μάθημα αποτελεί για τους φοιτητές την εισαγωγή και τους προσφέρει τις βασικές γνώσεις στις σύγχρονες μεθοδολογικές προσεγγίσεις που εφαρμόζονται σήμερα παγκοσμίως για τον Σχεδιασμό, Ανάπτυξη και Παραγωγή/Κατασκευή βιομηχανοποιημένων/μηχανολογικών προϊόντων και κατασκευών.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
1) Γνωρίζουν τις έννοιες του Προσδιορισμού Ευκαιριών, τον τρόπο ανάπτυξης νέων ιδεών και τον Προγραμματισμό προϊόντων σε επίπεδο τμήματος Έρευνας και Ανάπτυξης μιας εταιρείας. Να γνωρίζουν την αξία της Βιομηχανικής ιδιοκτησίας και των Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας. Να είναι σε θέση να συνεργασθούν μέσα σε μια ομάδα εργασίας και να αξιολογήσουν, ώστε τελικά να καταλήξουν στη βέλτιστη λύση σχεδιασμού μηχανολογικού προϊόντος, ανάμεσα σε πολλές και με διαφορετικό φυσικό υπόβαθρο υποψήφιες εναλλακτικές τεχνικές λύσεις.
2) Κατανοούν τον τρόπο καταγραφής και ερμηνείας Αναγκών Πελατών και τη συστηματική Συγκρότηση Τεχνικών Προδιαγραφών προϊόντος ή υπηρεσίας.
3) Εφαρμόζουν συστηματική μεθοδολογία για Ιδέες υλοποίησης προϊόντων, τη Συγκρότηση/επιλογή Αρχιτεκτονικής Προϊόντων και συγκρότηση Κατασκευαστικής Σύνθεσης, Λεπτομερή Σχεδιασμό - Κατασκευαστική Διαμόρφωση. Να μπορούν να εφαρμόζουν Αντίστροφο Μηχανολογικό Σχεδιασμό.
4)Διακρίνουν ανάμεσα σε Βασικά Τεχνικά/Βιομηχανικά Υλικά και Μεθόδους Παραγωγής και να επιλέγουν μετά από κοστολόγηση.
5)Κατασκευάζουν νέες δομές, σχεδιάζοντας με κριτήριο το Περιβάλλον (DFE), με βάση την Παραγωγή – Κατασκευή (DFMA) & Σχεδιασμό για Συναρμολόγηση/Αποσυναρμολόγηση (DFA). Να τεκμηριώνουν τα προϊόντα και τις κατασκευές, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες ποιότητας και να προετοιμάζουν τον Ποιοτικό Έλεγχο. Να λαμβάνουν υπόψη την Ακρίβεια των μηχανολογικών κατασκευών που συνίσταται στις Διαστασιολογικές και Γεωμετρικές Ανοχές έτσι ώστε να επιτυγχάνεται η Εναλλαξιμότητα.
6)Προσδιορίζουν και να ελαττώνουν το κόστος παραγωγής και συναρμολόγησης, χρησιμοποιώντας Δείκτες κοστολογικής εκτίμησης του σχεδιασμού. Να μπορούν να εφαρμόζουν τη στατιστική μέθοδο Taguchi για τη βελτίωση της ποιότητας των κατασκευασμένων προϊόντων. Να μπορούν να αναπτύσσουν πρωτότυπα με τη βοήθεια προσθετικών κατασκευών (3D Εκτύπωση) και να εκτελούν δοκιμές στα νέα προϊόντα. Να μπορούν να συνεργασθούν με σύγχρονα μέσα και πληροφοριακά συστήματα υποστήριξης διαδικασιών σχεδιασμού - ανάπτυξης - παραγωγής & Διαχείρισης Κύκλου Ζωής (PLM) προϊόντων και κατασκευών.
Το Μάθημα διδάσκεται στο 7ο εξάμηνο (κύκλοι Εναέριων και Επίγειων + Κατασκευαστού) και πραγματεύεται:
Προσδιορισμό Ευκαιριών, Ιδέες και Προγραμματισμό προϊόντων,
Καταγραφή και ερμηνεία Αναγκών Πελατών και συστηματική Συγκρότηση Τεχνικών Προδιαγραφών,
Ιδ
2261 Διαχείριση Ενέργειας
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Η επιτυχής παρακολούθηση του μαθήματος προσφέρειμαθησιακά αποτελέσματα με βάση τα οποία ο φοιτητής θα είναι σε θέση:
1. Να περιγράφει ενεργειακούς ελέγχους/αξιολογήσειςσε κτίρια και μεγάλα ενεργειακά projects.
2. Να συνοψίζει το νομοθετικό πλαίσιο στην Ευρώπη και την Ελλάδα καθώς και την κάθε φορά ισχύουσα κατάσταση σχετικά με την αγορά ηλεκτρικής ενέργειας.
3. Να αναλύει θέματα ενεργειακή χρήσης- μετατροπής-διανομής-εξοικονόμησης, καθώς και εφοδιαστικής καυσίμων και βιοκαυσίμων.
4. Να συνεισφέρει σε θέματαθερμικώναπωλειών/κερδών κτιρίων, θερμομόνωσης, παθητικού ενεργειακού σχεδιασμού κτιρίων καθώς και επενδυτικών αναλύσεων μεγάλων ενεργειακών projects.
5. Να καταγράφει παραδείγματα κτιρίων μονάδων παραγωγής ισχύος.
6. Να εστιάζει σευπολογιστικά προγράμματαγια την ενεργειακή συμπεριφορά κτιρίων και εγκαταστάσεων
7. Να υποστηρίζει οικονομοτεχνικά μέτρα εξοικονόμησης ενέργειας και αειφορίας
Χειμερινό Εξάμηνο 2018-2019
ΕΒΔ
Δευτέρα 17:15-19:00
ΤΕΤΑΡΤΗ 15:15-17:00
ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ
1
Εισαγωγική ενημέρωση. Ενεργειακός έλεγχος, αξιολόγηση, παρακολούθηση (π.χ. σε κτίρια). Οφέλη.
Εισαγωγικά-ενημέρωση μαθήματος
2
2260 Εφοδιαστική (Μεταφορές - Διανομή)
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Η επιτυχής παρακολούθηση του μαθήματος παράγει μια σειρά από μαθησιακά αποτελέσματα με βάση τα οποία ο φοιτητής θα είναι σε θέση:
1. Να κατανοήσει τη σημασία και τις βασικές των σύγχρονων logistics και της Διοίκησης της Εφοδιαστικής Αλυσίδας (ΔΕΑ) στην επιτυχία, τη βιωσιμότητα και την κερδοφορία οποιουδήποτε επιχειρησιακού εγχειρήματος.
2. Να δομήσει τις αρχές αυτές σε ένα πλαίσιο προσέγγισης του επιστημονικού πεδίου της διοίκησης της εφοδιαστικής αλυσίδας με στόχο την καλύτερη κατανόηση της δομής πολύπλοκων εφοδιαστικών δικτύων.
3. Να εφαρμόσει μια σειρά από μεθόδους, εργαλεία, τεχνικές και πρακτικές που είναι απαραίτητες για το στέλεχος της ΔΕΑ όπως αυτό ορίζεται από τις απαιτήσεις της σύγχρονης αγοράς εργασίας.
4. Να αναλύσει πολύπλοκα προβλήματα ΔΕΑ αναγνωρίζοντας τις μεταβλητές του προβλήματος.
5. Να προβεί στη σύνθεση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης του έτσι ώστε να δημιουργήσει το ζητούμενο μοντέλο των προς επίλυση προβλημάτων που καλείται να επιλύσει.
6. Να αποκτήσει δεξιότητες μαθηματικής μοντελοποίησης και επίλυσης προβλημάτων εστιασμένων σε σύγχρονα προβλήματα logistics και τέλος
7. Να κατανοήσει τη λειτουργία βασικών τεχνολογιών της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης που βρίσκουν εφαρμογή σε αυτή την επιστημονική περιοχή.
Το μάθημα περιλαμβάνει τις ακόλουθες θεματικές ενότητες:
Εισαγωγή στη σύγχρονη διοίκηση εφοδιαστικής αλυσίδας. Δομή της εφοδιαστικής αλυσίδας και
Διοίκηση Αλυσίδας Αξίας. Αναλυτικές Μέθοδοι Επίλυσης Προβλημάτων Εφοδιαστικής Αλυσίδας.
Στρατηγικές αποφάσεις σχεδιασμού δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας (Location Problem). Διοίκηση Μεταφορικού Έργου. Αλγόριθμοι Δρομολόγησης μεταφορικού στόλου. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Μεταφορών. Κοστολόγηση Μεταφορικού Έργου. Συστήματα Διανομής. Στόχοι της διανομής. Σχέσεις Μάρκετινγκ και διανομής. Εξυπηρέτηση πελατών και διανομή. Κανάλια
διανομής. Σχεδιασμός δικτύου διανομής. Διανομή με ίδια μέσα ή μέσω τρίτων. Αλγόριθμοι διανομής. Διαχείριση Ζήτησης (Demand Management) και Πρόγνωση (Forecasting). Μέθοδοι Πρόγνωσης (χρονοσειρές, απλή εκθετική εξομάλυνση, Εκθετική Εξομάλυνση με τάση, με εποχικότητα, με
τάση και εποχικότητα). Αποθέματα και στατιστικός έλεγχος αποθεμάτων. Κυκλικό απόθεμα και
απόθεμα ασφαλείας. Διοίκηση Προμηθειών – Σύνδεση με Διαχείριση Ζήτησης και Αποθεμάτων. Η
σημασία του αποθέματος σε δυναμικά συστήματα με υψηλές διακυμάνσεις ζήτησης. Διαχείριση
μεταβλητότητας της Ζήτησης. Παίγνιο διοίκησης Εφοδιαστικής Αλυσίδας – Βασικοί Δείκτες Απόδοσης. Κωδικοποίηση Προϊόντων, Γραμμωτός Κώδικας και Τεχνολογίες Ραδιοσυχνικής Αναγνώρισης (RFID). Διαχείριση Χρηματικών Ροών και Εφοδιαστική Αλυσίδα.
2253 Μέθοδοι Βελτιστοποίησης
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Ορίζονται και καταγράφονται βασικάστοιχεία των μεθόδων βελτιστοποίησης (και σχεδιασμού) για εφαρμογή σε οποιοδήποτε πρόβλημα μηχανικού, με έμφαση στη βελτιστοποίηση σε προβλήματα της μηχανικής των ρευστών. Οι σπουδαστές κατανοούν τα βήματα και τους αλγορίθμους βελτιστοποίησης, εκτιμούν τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματά τους, δίνονται και συζητούνται παραδείγματα βιομηχανικών εφαρμογών. Οι γνώσεις που αποκτούν οι σπουδάστριες/σπουδαστές επεκτείνονται ώστε να καλύψουν τη χρήση σχεδόν οποιασδήποτε μεθόδου βελτιστοποίησης, σχεδόν σε οποιαδήποτε επιστημονική περιοχή. Προετοιμάζονται δε επαρκώς για πιθανές μελλοντικές εφαρμογές και τις μεταβολές σε ότι διδάχθηκαν που αυτό συνεπάγεται. Επιπροσθέτως, οι σπουδάστριες/στές αναπτύσσουν πρωτοβουλίες για άλλες πιθανές εφαρμογές των παραπάνω. Οι σπουδάστριες/στές χρησιμοποιούν πληθώρα μεθόδων βελτιστοποίησης, κάποιες από τις οποίες προγραμματίζουν και οι ίδιες/ίδιοι. Οι μέθοδοι συγκρίνονται και αντιπαραβάλλονται με κριτήριο την αποτελεσματικότητά τους αλλά και το κόστος υπολογισμού που συνεπάγονται σε πραγματικά προβλήματα μεγάλης κλίμακας.
Το πρόβλημα της αντίστροφου σχεδιασμού και της βελτιστοποίησης στην Αεροδυναμική. Σημασία, στόχοι και επιδιώξεις. Προβλήματα βέλτιστης σχεδίασης αεροδυναμικών μορφών με παραδοχές ατριβούς και συνεκτικής ροής.
Αριθμητική βελτιστοποίηση: μαθηματική θεμελίωσ
2252 Νέες & Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Η επιτυχής παρακολούθηση του μαθήματος παράγει μια σειρά από μαθησιακά αποτελέσματα με βάση τα οποία ο φοιτητής θα είναι σε θέση:
1. Να γνωρίσει την ιστορική εξέλιξη των ενεργειακών τεχνολογιών, να αναλύσει τις σημερινές ανάγκες και προκλήσεις, και να εκτιμήσει το ρόλο των ΑΠΕ και τις προοπτικές ανάπτυξης.
2. Να κατανοήσει το δυναμικό των ΑΠΕ, τις μεθόδους εκτίμησης και συγκριτικά να αναλύσει και να προλέξει το Αιολικό και Ηλιακό δυναμικό, την Βιομάζα, το Υδροδυναμικό, τις γεωθερμικές πηγές και τα Θαλάσσια κύματα/ρεύματα.
3. Να αναλύσει τη λειτουργία βασικών τεχνολογιών κι εφαρμογών (Ανεμογεννήτριες, Παθητικά ηλιακά συστήματα, Βιοκλιματική αρχιτεκτονική, Ενεργητικά ηλιακά θερμικά συστήματα, Φωτοβολταϊκά συστήματα, Βιοενέργεια, Μικρά υδροηλεκτρικά, Θαλάσσια
ενεργειακά συστήματα, Γεωθερμία, Υδρογόνο, Κυψέλες καυσίμου) και να αποκτήσει δεξιότητες ενεργειακής εκτίμησης της απόδοσης συστημάτων ΑΠΕ.
4. Να γνωρίσει τις Περιβαλλοντικές επιπτώσεις συστημάτων ΑΠΕ, να αναλύσει χωροταξικά ζητήματα και να αποκτήσει εφόδια για την οικονομική ανάλυση, την εκτίμηση του κόστους και την αξιολόγηση επενδύσεων ΑΠΕ.
Το ενεργειακό πρόβλημα και οι ΑΠΕ.
Το δυναμικό των ΑΠΕ.
Τεχνολογίες – Εφαρμογές – Συστήματα ΑΠΕ. Τεχνοοικονομική ανάλυση συστημάτων ΑΠΕ - Ενεργειακά κόστη.
2091 Δυναμική Εμβολοφόρων ΜΕΚ
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Τομέας: Θερμότητας
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:Κατανοεί τις βασικές αρχές δυναμικής παλινδρομικών εμβολοφόρων κινητήρων. Αναγνωρίζει τα βασικά στοιχεία και εξαρτήματα που συνθέτουν έναν εμβολοφόρο κινητήρα και να αντιλαμβάνεται το λειτουργικό σκοπό καθενός από αυτά.Κατανοεί τις δυνάμεις που αναπτύσσονται στον κινηματικό μηχανισμό και τα προβλήματα που δημιουργούν (κραδασμοί, ταλαντώσεις).Επιλύει θέματα παραμενουσών δυνάμεων/ροπών, και προτείνει μεθόδους αντιστάθμισής τους.Αναγνωρίζει θέματα ταλαντώσεων και επιλύει τα σχετικά προβλήματα για κάθε περίπτωση κινητήρα-κατανάλωσης.Αναγνωρίζει ιδιαιτερότητες, πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των διαφόρων διατάξεων εμβολοφόρων ΜΕΚ.
Το μάθημα επικεντρώνεται σε θέματα δυναμικής εμβολοφόρων Μ.Ε.Κ., και χωρίζεται σε τρεις μεγάλες ενότητες:Η πρώτη ενότητα ασχολείται με τη ροή των δυνάμεων διαμέσου του κινηματικού μηχανισμού, από το σημείο δημιουργίας τους, στον κύλινδρο, μέχρι τη στροφαλοφόρο άτρακτο απόπου παρέχεται η κίνηση στο εκάστοτε συνδεδεμένο φορτίο (γεννήτρια, έλικα, τροχοί αυτοκινήτου) - αναλύονται όλοι οι σύγχρονοι κινηματικοί μηχανισμοί.Η δεύτερη ενότητα περιγράφει, με μία ευρεία σειρά παραδειγμάτων, την έννοια της ζυγοστάθμισης στις εμβολοφόρες Μ.Ε.Κ. (κινητήρες εν-σειρά διάταξης, διάταξηςV , αστεροειδείς). Δίνεται η δυνατότητα συζήτησης/ανάλυσης διαφόρων πρακτικών κατασκευαστικών θεμάτων εμβολοφόρων κινητήρων (π.χ. χωροταξίας, διάταξης, αριθμού κυλίνδρων, σειράς ανάφλεξης, επιλογής περιεχόμενης γωνίας κινητήρων διάταξηςVήW ) καθώς και σύγχρονων μεθόδων που χρησιμοποιούνται από τους κατασκευαστές, συνήθως σε κινητήρες οχημάτων.
Η τρίτη ενότητα ασχολείται με το σημαντικό θέμα των ταλαντώσεων στρέψης της στροφαλοφόρου ατράκτου, και συγκεκριμένα με τον τρόπο δημιουργίας τους, τις συνέπειές τους και τις μεθόδους αντιμετώπισής τους για διάφορες εφαρμογές κινητήρων (οχημάτων, ναυτικών, ηλεκτροπαραγωγής).
2220 Επεξεργασία Σήματος στα Μηχανολογικά Συστήματα
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Από το ακαδ. έτος 2020-2021 το μάθημα έχει αλλάξει τίτλο ( //Επεξεργασία σήματος σε μηχανολογικά συστήματα //) και έχει αναδιαρθρωθεί μερικως το περιεχόμενό του.
Η επιτυχής παρακολούθηση του μαθήματος παράγει μια σειρά από μαθησιακά αποτελέσματα με βάση τα οποία ο φοιτητής θα είναι σε θέση:
1. Να κατανοήσει τις βασικές έννοιες των σημάτων (δυναμικών μετρήσεων – μεταβλητών που μεταβάλλονται στο χρόνο) και τα βασικά χαρακτηριστικά/παραμέτρους τα οποία καθορίζουν τη μορφή τους.
2. Να κατανοήσει τις επιστημονικές και υπολογιστιτκές μεθόδους και τεχνικές με τις οποίες μπορούν να επεξεργασθούν τα σήματα, προκειμένου να εξαχθούν αυτά τα χαρακτηριστικά
3. Να εφαρμόσει τις μεθόδους επεξεργαίας σήματος σε χαρακτηριστικές περιπτώσεις στο χώρο της Μηχανολογίας και ειδικότερα στην περιοχή της ανάλυσης κραδασμων και επεξεργασίας ήχου και θορύβων.
4. Να εισαχθεί στον τρόπο με τον οποίο τα χαρακτιριστικά δυναμικών σημάτων μπορούν να αξιοποιηθούν για τη διάγνωση βλαβών μηχανολογικών κατασκευών.
5. Να εφαρμόσει αρχές αναγνώρισης προτύοων και μηχανικής μάθησης για τη αξιοποίηση των χαρακτηριστικών των δυναμικών σημάτων στη διάγνωση βλαβών μηχανολογικών κατασκευών.
1. ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΥΝΑΜΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ (ΣΗΜΑΤΩΝ)
• Βασικές έννοιες και παραδείγματα (Κραδασμοί, ήχος και θόρυβος, σεισμικές /αεροδυναμικές διεγέρσεις, ομιλία, βιολογικά σήματα)
• Ανάλυση Fourier, φασματική ανάλυση, χρονικά παράθυρα
• Ψηφιακή επεξεργασία/θεώρημ
2215 Εισαγωγή Στο Μάρκετινγκ
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Το μάθημα αποτελεί εισαγωγή στις βασικές έννοιες του Μάρκετινγκ και του Στρατηγικού Μάρκετινγκ.
Η ύλη του μαθήματος στοχεύει στην εξοικείωση των σπουδαστών στις βασικές έννοιες του Μάρκετινγκ και στην κατανόηση του τρόπου λειτουργίας βασικών μεθόδων που μπορούν να αξιοποιηθούν σε στρατηγικό αλλά και τακτικό επίπεδο. Μέσω του μαθήματος, οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με την Ελληνική και Αγγλική ορολογία του Μάρκετινγκ, ενώ θα μπορούν να κατανοήσουν τον διαφορετικό τρόπο προσέγγισης των επιχειρησιακών θεμάτων από έναν Μηχανικό και έναν Marketeer. Επιδίωξη είναι η απόκτηση του απαραίτητου θεωρητικού υπόβαθρου αλλά ταυτόχρονα και η ανάπτυξη κριτικής και δημιουργικής σκέψης σε ζητήματα που αφορούν το Μάρκετινγκ.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διασύνδεση της λειτουργίας του Μάρκετινγκ με άλλες λειτουργίες που σχετίζονται με την ειδικότητα ενός Μηχανικού, όπως οι Προμήθειες, η Παραγωγή, η Εφοδιαστική και η Ποιότητα. Βασικές καθημερινές δραστηριότητες του Μάρκετινγκ θα ερμηνευτούν σε βάθος και θα κατανοηθούν με έναν ουσιαστικότερο τρόπο από τους σπουδαστές. Η εξοικείωση με την οπτική του Μάρκετινγκ θα επιτρέψει στους μελλοντικούς μηχανικούς να μπορούν να συνεργαστούν με μεγαλύτερη επιτυχία με συναδέλφους από τα τμήματα Μάρκετινγκ και Πωλήσεων αφού θα μπορούν να κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουν τα επιχειρησιακά ζητήματα, ενώ ταυτόχρονα θα αντιλαμβάνονται καλύτερα τις διασυνδέσεις της εργασίας τους με αυτούς.
Ταυτόχρονα, οι σπουδαστές ενημερώνονται για τη λειτουργικότητα σύγχρονων τεχνολογικών και πληροφοριακών συστημάτων που μπορούν να επικουρήσουν τη λειτουργία του Μάρκετινγκ, όπως τα συστήματα διεξαγωγής έρευνας αγοράς και τα συστήματα Διαχείρισης Πελατειακών Σχέσεων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
•Κατανοεί τις βασικές χρησιμοποιούμενες έννοιες του Μάρκετινγκ.
•Γνωρίζει τη λειτουργία του Μάρκετινγκ εντός μίας επιχείρησης ή ενός οργανισμού.
•Αντιλαμβάνεται τον τρόπο συνεργασίας της λειτουργίας του Μάρκετινγκ με άλλες λειτουργίες του οργανισμού γενικά αλλά και της λειτουργίας παραγωγής ειδικότερα.
•Γνωρίζει τη διαφορά μεταξύ Καταναλωτικού και Βιομηχανικού Μάρκετινγκ.
•Διαχωρίζει το Στρατηγικό Μάρκετινγκ και το Τακτικό Μάρκετινγκ.
•Χρησιμοποιεί βασικά εργαλεία – μεθοδολογίες Μάρκετινγκ και Στρατηγικού Μάρκετινγκ.
•Εμβαθύνει στην έννοια της Εταιρικής Κοινωνικής Ευθύνηςκαι του τρόπου με τον οποίο διασυνδέεται με το Μάρκετινγκ.
•Αντιλαμβάνεται το ρόλο του Μάρκετινγκ στη διεθνή οικονομία.
i. Βασικές έννοιες, ορισμοί και ορολογία του Μάρκετινγκ
ii. Το περιβάλλον Μάρκετινγκ της επιχείρησης
iii. Μάρκετινγκ και Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη (CSR)
iv. Μάρκετινγκ και Παραγωγή
v. Ανάπτυξη συγκριτικού πλεονεκτήματος στο Μάρκετινγκ
vi. Εργαλεία Στρατηγ
2213 Διοίκηση Ποιότητας
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Στο χώρο των επιχειρήσεων, η ποιότητα ισοδυναμεί με την ικανοποίηση καθορισμένων απαιτήσεων των πελατών, που περιλαμβάνουν τόσο τους εξωτερικούς όσο και τους εσωτερικούς πελάτες κάθε Οργανισμού. Λόγω του έντονου ανταγωνισμού που χαρακτηρίζει τη διεθνή αγορά, η διαχείριση της ποιότητας αποτελεί ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η μέθοδος των Συστημάτων Διαχείρισης Ποιότητας επικεντρώνει την προσοχή στον έλεγχο των διεργασιών και όχι μόνο των αποτελεσμάτων τους, σε αντίθεση με την προσέγγιση του εκ των υστέρων ελέγχου. Το διεθνές πρότυπο ISO 9001:2015 καθορίζει τις απαιτήσεις για την ανάπτυξη και την εφαρμογή ενός συστήματος διαχείρισης ποιότητας όταν ένας οργανισμός χρειάζεται να αποδείξει την ικανότητα του να παρέχει με συνέπεια προϊόν το οποίο ικανοποιεί τις απαιτήσεις των πελατών και σκοπεύει να αυξήσει την ικανοποίηση των πελατών μέσω διεργασιών για τη διαρκή βελτίωση του συστήματος.
Βασικός σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις κύριες μεθόδους/ τεχνικές του ελέγχου ποιότητας και της διαχείρισης ποιότητας. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να εφαρμόζουν τις τεχνικές του ελέγχου ποιότητας και να δραστηριοποιηθούν στην ανάπτυξη και εφαρμογή συστημάτων διαχείρισης ποιότητας που πιστοποιούνται σύμφωνα με τις απαιτήσεις του προτύπου ISO9001:2015.
Συστήματα διαχείρισης της ποιότητας (ΣΔΠ). Παρουσίαση του προτύπου ISO9001
Απαιτήσεις του προτύπου που σχετίζονται με την τεκμηρίωση και τον έλεγχο εντύπων και αρχείων: Διαδικασίες Τεκμηρίωσης.
Απαιτήσεις του προτύπου που σχετίζονται Ευθύνη της Διοίκησης
2198 Βάσεις Δεδομένων
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Το μάθημα αποτελεί εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων (ΒΔ) και είναι αναγκαίο υπόβαθρο του μηχανικού παραγωγής για την περαιτέρω εκπαίδευσή του σε συστήματα προγραμματισμού παραγωγής (MRP) και διαχείρισης Επιχειρησιακών λειτουργιών (ERP).
Ο σχεδιασμός ΒΔ προσεγγίζεται αρχικά με το μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων (ERD) και στη συνέχεια με μετατροπή αυτού σε σχεσιακό. Γίνεται μελέτη της γλώσσας αιτημάτων SQL για την υλοποίηση του σχεσιακού μοντέλου σε κάποιο Σύστημα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (ΣΔΒΔ), και τη σύνταξη ερωτημάτων ανάκτησης των δεδομένων και πληροφορίας από το ΣΔΒΔ.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές έχουν αποκτήσει γνώση των αρχών σχεδίασης και από θεωρητική και από πρακτική άποψη, πράγμα που θα τους διευκολύνει στην κατανόηση των συστημάτων πληροφορικής που χρησιμοποιούνται για την οργάνωση και λειτουργία μιας επιχείρησης.
Μαθησιακοί στόχοι:
• η κατανόηση των βασικών αρχών που διέπουν το σχεδιασμό και μοντελοποίηση μιας βάσης δεδομένων
• Μοντελοποίηση ΒΔ μέσω διαγραμμάτων Οντοτήτων Συσχετίσεων (ERD)
•εκμάθηση δηλωτικών γλωσσών βάσεων δεδομένων (SQL)
• εκμάθηση βασικών αρχών, δομών, τεχνικών, και αλγορίθμων για την αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων
• η κατανόηση της λειτουργίας ενός συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων και των επιμέρους συστατικών στοιχείων του
• δυνατότητα υλοποίησης βάσεων δεδομένων με χρήση σχεσιακών συστημάτων διαχείρισης δεδομένων καθώς και διεπαφών των βάσεων με τον τελικό χρήστη
I. Γενικές Αρχές ΒΔ
II. Αρχιτεκτονική των Συστημάτων Διαχείρισης Βάσεως Δεδομένων.
III. Το εξωτερικό, το εσωτερικό και το λογικό επίπεδο.
IV. Αρχές οργάνωσης εφαρμογών με βάσεις δεδομένων.
V. Το μοντέλο οντοτήτων – συσχετίσεων.
VI. Το σχεσιακό μοντέλο
2191 Θερμική Ακτινοβολία & Εφαρμογές
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Η επιτυχής παρακολούθηση του μαθήματος παράγει μια σειρά από μαθησιακά αποτελέσματα με βάση τα οποία ο φοιτητής θα είναι σε θέση:
1. Να αντιπαραβάλλει τα φαινόμενα θερμικής ακτινοβολίας με άλλα είδη ακτινοβολίας ως προς τα χαρακτηριστικά και τις εφαρμογές τους.
2. Να κατανοήσει τις βασικές αρχές της θερμικής ακτινοβολίας.
3. Να εστιάσει στις βασικές εφαρμογές της θερμικής ακτινοβολίας.
4. Να συσχετίσει τα φαινόμενα εκπομπής, απορρόφησης, ανάκλασης και διάβασης θερμικής ακτινοβολίας με τις βασικές παραμέτρους που τα επηρεάζουν.
5. Να αναλύσει σύνθετα προβλήματα συναλλαγής ακτινοβολίας μεταξύ δύο ή περισσότερων επιφανειών αναγνωρίζοντας τις κύριες μεταβλητές του προβλήματος.
6. Να εφαρμόσει τεχνικές και μεθοδολογίες επίλυσης προβλημάτων συναλλαγής ακτινοβολίας μεταξύ δύο ή περισσότερων επιφανειών.
7. Να εκτιμήσει την επίδραση αερίων μειγμάτων στα συναλλασσόμενα ποσά θερμικής ακτινοβολίας.
i. Εισαγωγή – Φύση της Θερμικής Ακτινοβολίας
ii. Βασικές Αρχές Θερμικής Ακτινοβολίας:
iii. Συναλλαγή Θερμικής Ακτινοβολίας Μεταξύ Δύο ή Περισσότερων Επιφανειώνλίας
iv. Ειδικές Περιπτώσεις Μεταφοράς με Ακτινοβολία
v. Ακτινοβολία Αερίων
2189 Πειραματική Μηχανική Ρευστών
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Οι σπουδαστές μαθαίνουν μέσω διαλέξεων και αριθμού εργαστηριακών ασκήσεων διάφορες μετρητικές τεχνικές που εφαρμόζονται στη ρευστομηχανική όπως μέτρησης ταχυτήτων ρευστού, πίεσης, διατμητικής
τάσης, παροχής, ιξώδους καθώς και μεθόδους οπτικοποίησης της ροής. Χρησιμοποιώντας αναλογικο-ψηφιακούς μετατροπείς οι έξοδοι των χρησιμοποιούμενων οργάνων καταγράφονται στον ηλεκτρονικό υπολογιστή και ζητείται από τους σπουδαστές η επεξεργασία τους.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
• Να γνωρίζει τις βασικές τεχνικές μέτρησης της ταχύτητας ρευστού, όπως της ανεμομετρίας θερμού νήματος (Hot wire Anemometry), της τεχνικής PIV (Particle Image Velocimetry), της τεχνικής LDA (Laser Doppler Anemometry),του σωλήνα Pitot-Static, κα.
• Να μετράει την κατανομή πίεσης στην επιφάνεια ενός αντικειμένου και να υπολογίζει τη δύναμη που δέχεται το αντικείμενο από το ρευστό
• Να γνωρίζει το πρόβλημα ψηφιοποίησης ‘aliasing’ και πως να το αποφεύγει
• Να γνωρίζει τους περιορισμούς και τις δυνατότητες της εκάστοτε χρησιμοποιούμενης τεχνικής
Βασικά χαρακτηριστικά μετρητικών οργάνων. Σφάλματα μέτρησης. Ψηφιοποίηση σήματος –
Ανάλυση Fourier. Αρχές λειτουργίας θερμού νήματος, Laser Doppler, μέτρησης ταχύτητας μέσω
ανάλυσης εικόνας (PIV), σωλήνα Pitot-Prandtl και πολλών οπών, παροχομέτρων, ιξωδομ
2174 Θεωρία Τροχοφόρων Οχημάτων
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ (3)20%
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ (ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΙΚΟ) ΘΕΜΑ 30%
ΤΕΛΙΚΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 50%
Ορισμός οχήματος, ταξινόμηση οχημάτων
Ανάλυση υποσυστημάτων οχήματος (αμάξωμα, συστήματα πέδησης, ανάρτησης, διεύθυνσης, κ.ά.)
Εισαγωγή στη μηχανική του ελαστικοφόρου τροχού
Εξισώσεις κίνησης οχήματος στο επίπεδο
Υπολογσιμός μέγιστων τιμών ταχύτητας, επιτ
2125 Παίγνιο Επιχειρήσεων
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι σπουδαστές θα είναι σε θέση να:
-Κατανοούν στην πράξη τις βασικές λειτουργίες μιας επιχείρησης (Μάρκετινγκ, Παραγωγή, Οικονομικά, Εμπορία).
-Προγραμματίζουν σε λεπτομερές επίπεδο την παραγωγή.
-Λειτουργούν σε ομάδες ως επικεφαλής ή ως απλά μέλη.
-Συνθέτουν αναφορές προόδου εργασιών (συμπεριλαμβανομένων βασικών οικονομικών αναλύσεων)
-Λαμβάνουν αποφάσεις από κοινού.
Το Μάθημα «Παίγνιο Επιχειρήσεων» είναι η συμμετοχή των σπουδαστών σε ένα παιγνίδι που βασίζεται σε μια ρεαλιστική κατάσταση αγοράς, στην οποία συμμετέχουν ομάδες, που η κάθε μία αντιπροσωπεύει τη διοίκηση μιας συγκεκριμένης επιχείρησης. Οι ομάδες αυτές αν
2111 Υπολογιστική Ρευστομηχανική
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Η επιτυχής παρακολούθηση του μαθήματος παράγει μια σειρά από μαθησιακά αποτελέσματα με βάση τα οποία ο φοιτητής θα είναι σε θέση:
- Να συλλαμβάνει και αναπτύσσειτη μαθηματική διατύπωση προβλημάτων και εφαρμογών της Μηχανικής των Ρευστών.
- Να προβαίνει στην αριθμητική (προσεγγιστική) διατύπωση και επίλυση των μαθηματικών προβλημάτων που προκύπτουν.
- Να αποτυπώνει την αριθμητικής διαδικασία επίλυσης στον ηλεκτρονικό υπολογιστή (προγραμματισμός).
- Να παράγει και να αναλύει τα αποτελέσματα της επίλυσης των τεχνολογικών προβλημάτων με τα οποία έρχεται αντιμέτωπος.
- Να συντάσσει εκθέσεις αποτελεσμάτων και να προβαίνει στην παρουσίαση τους.
Μαθηματική διατύπωση προβλημάτων και εφαρμογών Μηχανικής Ρευστών: εξισώσεις, συνοριακές και αρχικές συνθήκες.
Χαρακτηρισμός των μαθηματικών προβλημάτων που προκύπτουν.
Το ανάπτυγμα Taylor και η μέθοδος των πεπερασμένων διαφορών. Κατασκευή σχημάτων, υπολο
2081 Φαινόμενα Μεταφοράς
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Η επιτυχής παρακολούθηση του μαθήματος παράγει μια σειρά από μαθησιακά αποτελέσματα με βάση τα οποία ο φοιτητής θα είναι σε θέση:
1. Να κατηγοριοποιήσει τα φαινόμενα μεταφοράς ορμής, θερμότητας και μάζας με βάση τα κύρια χαρακτηριστικά τους.
2. Να συνοψίσει τα κύρια χαρακτηριστικά καθώς επίσης και τις διαφορές μεταξύ των φαινομένων μεταφοράς μέσω συναγωγής και μέσω αγωγής - διάχυσης.
3. Να κατανοήσει τις βασικές εξισώσεις διατήρησης (μάζας, ορμής, ενέργειας, συγκέντρωσης συστατικών) που διέπουν τα φαινόμενα μεταφοράς.
4. Να εστιάσει στην σημασία και την φυσική ερμηνεία των αδιάστατων αριθμών που χαρακτηρίζουν τα φαινόμενα μεταφοράς.
5. Να διακρίνει τις έννοιες του στρωτού και του τυρβώδους οριακού στρώματος.
6. Να συσχετίσει τις εξισώσεις μεταφοράς θερμότητας και μάζας με βάση συγκεκριμένες παραδοχές, απλοποιήσεις και αναλογίες.
7. Να αντιπαραβάλλει τα φαινόμενα μεταφοράς θερμότητας με εξαναγκασμένη και ελεύθερη (φυσική) συναγωγή.
8. Να επιλύσει σύνθετα προβλήματα υπολογισμού των ρυθμών μεταφοράς ορμής, θερμότητας και μάζας σε βιομηχανικές εφαρμογές καθώς επίσης και σε εφαρμογές που άπτονται της καθημερινότητας.
Εισαγωγή στα φαινόμενα μεταφοράς - ρυθμοί μεταφοράς.Εξισώσεις διατήρησης με έμφαση στην αδιαστατοποίηση εξισώσεων. Εξισώσεις οριακού στρώματος ταχυτήτων - θερμοκρασιών -συγκεντρώσεων - Ροή πάνω από οριζόντια επίπεδη πλάκα. Θεωρίες ομοιότητας τυρβώδους μ
2075 Φυσικές Αρχές Πυρηνικών Αντιδραστήρων Ισχύος
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Το μάθημα αποτελεί το βασικό μάθημα σε ό,τι αφορά την πυρηνική τεχνολογία και την πυρηνική ενέργεια.
Με την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής α) έχει αποκτήσει τις απαραίτητες εισαγωγικές γνώσεις ατομικής και πυρηνικής φυσικής, β) έχει κατανοήσει τις κυριότερες αλληλεπιδράσεις ακτινοβολίας και ύλης στο πυρηνικό επίπεδο, συμπεριλαμβανομένων των πυρηνικών αντιδράσεων με νετρόνια με έμφαση στις αντιδράσεις σχάσης, γ) έχει πάρει μια πρώτη εικόνα για τη φυσική του πυρηνικού αντιδραστήρα και την έννοια της κρισιμότητας, δ) έχει κατανοήσει τις ιδιότητες των θερμικών νετρονίων και ε) έχει αντιληφθεί τον τρόπο που επιβραδύνονται τα νετρόνια των σχάσεων.
Το μάθημα αποσκοπεί τουλάχιστον: α) στην ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών, β) στην ανάπτυξη της διεπιστημονικότητας και γ) στην έμπνευση σεβασμού προς το φυσικό περιβάλλον.
Βασικές έννοιες από την Ατομική και Πυρηνική Φυσική. Πυρηνικές αντιδράσεις. Σχάση και Σύντηξη. Πυρηνικοί Αντιδραστήρες Σχάσεως. Φυσική των Νετρονικών Πληθυσμών: Διάχυση μονονεργειακών νετρονίων. Επιβράδυνση νετρονίων. Θερμοποίηση νετρονίων. Διάχυση θερμικ
2043 Εφαρμοσμένη Θερμοδυναμική Μειγμάτων
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Το μάθημα παρέχει τις απαραίτητες γνώσεις θερμοδυναμικής για την κατανόηση της συμπεριφοράς μειγμάτων, ιδανικών και μη. Στα πλαίσια του μαθήματος ο φοιτητής εξοικειώνεται με τις θερμοδυναμικές ιδιότητες αφ’ ενός με τις ογκομετρικές (σύσταση, τάση ατμών, θερμοκρασία, όγκος μείγματος), αφ’ ετέρου με τις ενεργειακές (π.χ. ενθαλπία).
Οι φοιτητές αποκτούν την ικανότητα να κατανοούν τα διαγράμματα ισορροπίας φάσεων P-x και T-x, να τα ταξινομούν, να διακρίνουν μεταξύ αζεοτροπικών και ζεοτροπικών μειγμάτων και να πραγματοποιούν σχετικούς υπολογισμούς. Τους δίνεται η δυνατότητα να εφαρμόσουν το στατιστικό μοντέλο UNIFAC για τον προσδιορισμό ιδιοτήτων περίσσειας και εκτίμησης ιδιοτήτων ισορροπίας, σε μείγματα ψυκτικών μέσων ή καυσίμων (συμβατικών και εναλλακτικών). Το μοντέλο UNIFAC αυτό αποτελεί σύγχρονο υπολογιστικό εργαλείο για τη μελέτη μειγμάτων.
Επιπλέον, μαθαίνουν να αναλύουν θερμοδυναμικά συστήματα και διεργασίες μειγμάτων, όπως είναι η απορρόφηση, η ανάμειξη, η ατμοποίηση ή η υγροποίηση. Οι φοιτητές εξοικειώνονται με τη γραφική απεικόνιση των διεργασιών αυτών σε διάγραμμα ενθαλπίας-σύστασης. Η μέθοδος αυτή διευρύνει την αντίληψή τους για τις θερμοδυναμικές διεργασίες μειγμάτων.
Στα πλαίσια του μαθήματος γίνεται εκτενής ανάλυση δύο βασικών μεθόδων μελέτης στηλών διαχωρισμού μειγμάτων, δηλαδή της προσεγγιστικής μεθόδου McCabe-Thiele και της ακριβούς γραφικής μεθόδου Ponchon., (διεργασίας βασικής για τη λειτουργία θερμοδυναμικών κύκλων διμερών μειγμάτων). Παράλληλα αναδεικνύεται η χρησιμότητα και η σπουδαιότητα των διεργασιών αυτών σε τεχνικές εφαρμογές όπως η παραγωγή έργου με διμερές μείγμα( κύκλος kalina) ή η χρήση συστημάτων ψύξης με διμερή μείγματα αμμωνίας-νερού ή LiBr-νερού, τα οποία οδηγούν σε εξοικονόμηση ενέργειας και σε φιλικότερες για το περιβάλλον εργοπαραγωγές ή ψυκτικές διατάξεις, οι οποίες χρησιμοποιούνται σε σύγχρονα συστήματα τριπαραγωγής.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
•Αναγνωρίζει τη διαφοροποίηση μεταξύ καθαρών ουσιών και μειγμάτων, ως προς τη θερμοδυναμική τους συμπεριφορά
•Διακρίνει τα είδη μειγμάτων ως προς την ιδανικότητα, καθώς και τις μεταξύ τους διαφορές.
•Εκτελεί θερμοδυναμικούς υπολογισμούς ενέργειας και εντροπίας σε τέλεια αέρια.
•Υπολογίζει θερμοδυναμικές ιδιότητες περίσσειας διμερών διφασικών μειγμάτων με αναλυτικές μεθόδους, να κατασκευάζει διαγράμματα ισορροπίας
•Υπολογίζει ιδιότητες πραγματικών μειγμάτων με βάση τη μοριακή δομή των συνιστωσών, εφαρμόζοντας τη σύγχρονη στατιστική μέθοδο UNIFAC για τον υπολογισμό της περίσσειας ελεύθερης ενέργειας Gibbs.
•Ταξινομεί τα μείγματα.
•Κατανοεί και να αναλύει θερμοδυναμικά τις βασικές διεργασίες μειγμάτων (απορρόφηση, ατμοποίηση, διαχωρισμός, στραγγαλισμός, κλπ).
•Πραγματοποιεί βασική θερμοδυναμική ανάλυση σε στήλες διαχωρισμού ενισχύσεως-εξαντλήσεως με τις ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθόδους McCabe-Thiele και Ponchon.
Γενικές ικανότητες που αποκτούν οι φοιτητές:
•Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
•Αυτόνομη εργασία
•Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
•Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον (χρήση εναλλακτικών μορφών ψύξης και παραγωγής ισχύος με μείγματα αντί καθαρών ουσιών και θερμότητα αντί για έργο)
•Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
•Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Η ύλη που διδάσκεται στα πλαίσια του μαθήματος Εφαρμοσμένη Θερμοδυναμική Μειγμάτων συμπεριλαμβάνει:
Ορισμός μείγματος. Ομογενή και ετερογενή μείγματα. Κανόνας φάσεων Gibbs για πολυφασικά και πολυσυστατικά μείγματα. Ελεύθερη ενθαλπία και σχέση της με τα υ
2031 Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Από την διδασκαλία του μαθήματος Επιχειρησιακή Έρευνα 2 πρέπει να παράγονται συγκεκριμένα μαθησιακά αποτελέσματα σύμφωνα με τα οποία οι φοιτητές να είναι σε θέση:
1. Να αναγνωρίζουν τις βασικές αρχές, μεθόδους και τεχνικές των Εξελικτικών Αλγορίθμων (ΕΑ), των Στοχαστικών Μοντέλων Αλληλουχίας (Μαρκοβιανών Αλυσίδων - ΜΑ) και της Θεωρίας Αναμονής (Ουρών Αναμονής - ΟΑ)
2. Να περιγράφουν τις ανωτέρω στοχαστικές μεθόδους και τεχνικές της Επιχειρησιακής Έρευνας
3. Να τις εφαρμόζουν κατάλληλα (δηλ. να επιλύουν κάθε κατηγορία προβλημάτων με την πιο αποδοτική μέθοδο)
4. Να αναλύουν σύγχρονα και πολύπλοκα προβλήματα βελτιστοποίησης και στοχαστικές διαδικασίες
5. Να μοντελοποιούν σωστά, προβλήματα βελτιστοποίησης και λήψης αποφάσεων στα οποία η εφαρμογή παραδοσιακών αιτιοκρατικών μεθόδων είναι μη αποδοτική.
6. Να δομούν τις στοχαστικές υπολογιστικές διαδικασίες επίλυσης αυτών των προβλημάτων κατάλληλα ώστε να μπορούν σε επόμενη φάση να τις προγραμματίζουν σε Η/Υ.
7. Να υποστηρίζουν τα συμπεράσματά τους με στοχαστική ανάλυση ευαισθησίας των αποτελεσμάτων τους
8. Να αντιπαραβάλλουν τις λύσεις που προκύπτουν με άλλες θεωρητικές προσεγγίσεις ή απόψεις ειδικών (experts).
1
ΡΟΗ Α
Περίληψη μαθήματος. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Ασκήσεις
ΡΟΗ Β
Εισαγωγή στους νέους αλγόριθμους βελτιστοποίησης
2
ΡΟΗ Α
Μαρκοβιανές Αλυσίδες : Εισαγωγή, Αλυσίδες Μαρκοφ 1ου Βαθμού, Εξισώσεις Chapman-Kolmogorov
ΡΟΗ Β
Εξελικτικοί αλγόριθμοι γενικά
2023 Προηγμένα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Η επιτυχής παρακολούθηση του μαθήματος παράγει μια σειρά από μαθησιακά αποτελέσματα με βάση τα οποία ο φοιτητής θα είναι σε θέση:
1. Να κατανοήσει τη σημασία και τις βασικές των σύγχρονων Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου στην ασφαλή και οικονομική λειτουργια, την αξιοπιστίακαι την οικονομική υλοποίηση συστημάτων αυτοματισμού διατάξεων και εγκαταστάσεων.
2. Να δομήσει τις αρχές αυτές σε ένα πλαίσιο προσέγγισης του επιστημονικού πεδίου της θεωρίας συστηματων με στόχο την καλύτερη κατανόηση της δομής πολύπλοκων τεχνολογικών συστημάτων.
3. Να εφαρμόσει μια σειρά από μεθόδους, εργαλεία, τεχνικές μέσω μεθοδολογιών στο πεδίο συχνότητας και χρόνου και πρακτικές που είναι απαραίτητες για το στέλεχος Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου όπως αυτό ορίζεται από τις απαιτήσεις της σύγχρονης αγοράς εργασίας.
4. Να αναλύσει πολύπλοκα προβλήματα Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου αναγνωρίζοντας τις μεταβλητές του προβλήματος.
5. Να προβεί στη σύνθεση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης του έτσι ώστε να δημιουργήσει το ζητούμενο μοντέλο του προς επίλυση προβλήματος που καλείται -κάθε φορά- να επιλύσει.
6. Να αποκτήσει δεξιότητες μαθηματικής μοντελοποίησης και επίλυσης προβλημάτων εστιασμένων σε σύγχρονα προβλήματα Αυτομάτου Ελέγχου
7. Να κατανοήσει τη λειτουργία βασικών τεχνολογιών αυτοματισμού της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης που βρίσκουν εφαρμογή στην επιστημονική περιοχή του μαθήματος.
Μοντελοποίηση δυναμικών συστημάτων, μεταβλητές κατάστασης ισχύος, προσδιορισμός εξισώσεων κατάστασης, ανάλυση γραμμικών συστημάτων, επίλυση εξισώσεων κατάστασης, ελεγξιμότητα και παρατηρησιμότητα, έλεγχος συστημάτων, κλασσικός έλεγχος, μοντέρνος έλεγχος,
2016 Μηχανική Ρευστών ΙΙ
7ο Εξάμηνο ΜΜ
Διδακτικές Μονάδες : 5
Γλώσσα : el
Μαθησιακά Αποτελέσματα : Στο πλαίσιο του μαθήματος οι σπουδαστές μαθαίνουν σε μεγαλύτερο βάθος τις έννοιες της Μηχανικής
Ρευστών εξετάζοντας διάφορες περιπτώσεις συνεκτικών ασυμπίεστων μόνιμων και μη μόνιμων ροών με αναλυτικές λύσεις δίνοντας έμφαση στην φυσική σημασία των λύσεων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
- Να επιλύει τη συνεκτική ροή γύρω από διδιάστατα σώματα και να υπολογίζει τις δυνάμεις που ασκεί
το ρευστό σε αυτά
- Να γνωρίζει διάφορες περιπτώσεις μη μόνιμων εσωτερικών και εξωτερικών ροών με εφαρμογές στην
εμβιορευστομηχανική και την αεροδυναμική
- Να γνωρίζει τη ροή δέσμης ρευστού που σχετίζεται με θέματα αερισμού και κλιματισμού
- Να γνωρίζει τις βασικές παραμέτρους προβλημάτων φυσικής συναγωγής
- Να γνωρίζει τη βασική λειτουργία του ελέγχου ροής σε εφαρμογές μείωσης της οπισθέλκουσας και της περιοχής ανακυκλοφορίας
1. Στρωτή ροή σε επίπεδη πλάκα (Λύση Blasius), 2. Στρωτή ροή γύρω από διδιάστατο σώμα (Θεωρία V. Karman -Pohlhausen ). Αποκόλληση ροής, 3. Οπισθέλκουσα (μορφής-τριβής), 4. Τυρβώδη πεδία ροής, 5. Έλεγχος οριακού στρώματος με αφαίρεση ρευστού, 6. Ομόρρους ε