3319: Διαλέξεις

- 01. Εισαγωγή
  - intro vintage.pptx
  - NN intro 2021.pdf
- 02. Επιβλεπόμενη μάθηση - Perceptron
  - NN-ICS_1.pdf
  - Supervised_Learning.pdf
- 03. Perceptron - Multi-Layer Perceptron (MLP)
  - NN-Perceptrons-handouts.pdf
- 04. SVM
  - NN-SVM-2021-11-02.pdf
  - Σημειώσεις πίνακα SVM 20
- 05. Competitive Learning
  - Competitive Learning.pdf
  - How do you derive the Gradient Descent update rule.pdf
- 06. SOM
  - som.pdf
- 07. Hopfield - Συνδυαστική βελτιστοποίηση
  - hopfield 21.pdf
- 08. Γενετικοί Αλγόριθμοι
  - genetics 21.pdf
- 09. Εισαγωγή στη Βαθιά Μάθηση
  - NN_DL_mathima.pdf
- 10. RNN
  - RNN lecture.pdf
- 11. Reinforcement Learning
  - RL.pdf
- 12. Autoencoders GANs
  - Autoencoders and GANs.pdf
- Guest Lecture
  - vazirgiannis_ML_DL_graphs_1.pdf
- Λυμένες ασκήσεις